> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Calcule simultanément plusieurs quantiles d’un histogramme Prometheus pour différents niveaux.

# quantilesPrometheusHistogram

<div id="quantilesPrometheusHistogram">
  ## quantilesPrometheusHistogram
</div>

Introduite dans : v25.10.0

Calcule simultanément plusieurs [quantiles](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile) d’un histogramme par interpolation linéaire à différents niveaux, en tenant compte de la valeur cumulée et des limites supérieures de chaque bucket de l’histogramme.

Cette fonction est équivalente à [`quantilePrometheusHistogram`](/docs/fr/reference/functions/aggregate-functions/quantilePrometheusHistogram), mais elle permet de calculer plusieurs niveaux de quantile en un seul passage, ce qui est plus efficace que d’appeler des fonctions de quantile séparées.

**Syntaxe**

```sql theme={null}
quantilesPrometheusHistogram(level1, level2, ...)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)
```

**Paramètres**

* `level` — Niveaux des quantiles. Un ou plusieurs nombres constants à virgule flottante de 0 à 1. Nous recommandons d'utiliser des valeurs de `level` dans la plage `[0.01, 0.99]`. [`Float64`](/docs/fr/reference/data-types/float)

**Arguments**

* `bucket_upper_bound` — Limites supérieures des buckets de l'histogramme. Le bucket le plus élevé doit avoir une limite supérieure de `+Inf`. [`Float*`](/docs/fr/reference/data-types/float)
* `cumulative_bucket_value` — Valeurs cumulées des buckets de l'histogramme. Les valeurs doivent être croissantes de façon monotone à mesure que la limite supérieure du bucket augmente. [`UInt*`](/docs/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/docs/fr/reference/data-types/float)

**Valeur retournée**

Array de quantiles pour les niveaux spécifiés, dans le même ordre que celui des niveaux indiqués. Le type à virgule flottante du résultat correspond à celui de `bucket_upper_bound`. [`Array(Float32)`](/docs/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(Float64)`](/docs/fr/reference/data-types/array)

**Exemples**

**Exemple d'utilisation**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantilesPrometheusHistogram(0.25, 0.5, 0.75)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)
FROM VALUES('bucket_upper_bound Float64, cumulative_bucket_value UInt64', (0, 6), (0.5, 11), (1, 14), (inf, 19));
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantilesPrometheusHistogram(0.25, 0.5, 0.75)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)─┐
│ [0,0.35,1]                                                                                 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
