> ## Documentation Index
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> Fabi.ai est une plateforme collaborative d'analyse de données tout-en-un. Vous pouvez tirer parti de SQL, Python, de l'IA et du no-code pour créer des tableaux de bord et des flux de données plus rapidement que jamais

# Connecter ClickHouse à Fabi.ai

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Géré par la communauté
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

<a href="https://www.fabi.ai/" target="_blank">Fabi.ai</a> est une plateforme collaborative d’analyse de données tout-en-un. Vous pouvez tirer parti de SQL, Python, de l’IA et du no-code pour créer des dashboards et des workflows de données plus rapidement que jamais. Associée à la puissance et à l’évolutivité de ClickHouse, elle vous permet de créer et de partager en quelques minutes votre premier dashboard très performant sur un vaste jeu de données.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/fabi_01.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=a38fb1fb1fd83b3aa6d64194fc816769" alt="Plateforme Fabi.ai d’exploration de données et de workflows" border width="2932" height="1652" data-path="images/integrations/data-visualization/fabi_01.webp" />

<div id="gather-your-connection-details">
  ## Rassemblez vos informations de connexion
</div>

Pour vous connecter à ClickHouse via HTTP(S), vous avez besoin des informations suivantes :

| Paramètre(s)              | Description                                                                                                                                    |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | En général, le port est 8443 lors de l’utilisation de TLS, ou 8123 sans TLS.                                                                   |
| `DATABASE NAME`           | Par défaut, une base de données nommée `default` est disponible ; utilisez le nom de la base de données à laquelle vous voulez vous connecter. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | Par défaut, le nom d’utilisateur est `default`. Utilisez le nom d’utilisateur adapté à votre cas d’usage.                                      |

Les informations de votre service ClickHouse Cloud sont disponibles dans la console ClickHouse Cloud.
Sélectionnez un service, puis cliquez sur **Connect** :

<div className="ch-image-md">
  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/CFFsa2agBPbviR4r/images/_snippets/cloud-connect-button.webp?fit=max&auto=format&n=CFFsa2agBPbviR4r&q=85&s=ec0a298a33ca841e947fa5e8bae47362" alt="Bouton Connect du service ClickHouse Cloud" width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.webp" />
  </Frame>
</div>

Choisissez **HTTPS**. Les détails de connexion s’affichent dans un exemple de commande `curl`.

<div className="ch-image-md">
  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/CFFsa2agBPbviR4r/images/_snippets/connection-details-https.webp?fit=max&auto=format&n=CFFsa2agBPbviR4r&q=85&s=cb0fbd98aa2b5b7ca484c9f53395ee07" alt="Détails de connexion HTTPS ClickHouse Cloud" width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.webp" />
  </Frame>
</div>

Si vous utilisez ClickHouse autogéré, les détails de connexion sont définis par votre administrateur ClickHouse.

<div id="connect-to-clickhouse">
  ## Créez votre compte Fabi.ai et connectez ClickHouse
</div>

Connectez-vous à votre compte Fabi.ai ou créez-en un : [https://app.fabi.ai/](https://app.fabi.ai/)

1. Lors de la création de votre compte, il vous sera demandé de connecter votre base de données. Si vous avez déjà un compte, cliquez sur le panneau des sources de données à gauche de n’importe quel Smartbook, puis sélectionnez Add Data Source.

   <Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/fabi_02.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=7297f55be14fd49e5cd2fa274b217a3f" alt="Ajouter une source de données" border width="2026" height="1408" data-path="images/integrations/data-visualization/fabi_02.webp" />

2. Il vous sera ensuite demandé de saisir vos informations de connexion.

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/fabi_03.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=529d4da3995af4b0b56e7d47ffb0382c" alt="Formulaire d’identifiants ClickHouse" border width="1052" height="1386" data-path="images/integrations/data-visualization/fabi_03.webp" />

3. Félicitations ! Vous avez maintenant intégré ClickHouse à Fabi.ai.

<div id="querying-clickhouse">
  ## Interroger ClickHouse.
</div>

Une fois Fabi.ai connecté à ClickHouse, accédez à n’importe quel [Smartbook](https://docs.fabi.ai/analysis_and_reporting/smartbooks) et créez une cellule SQL. Si une seule source de données est connectée à votre instance Fabi.ai, la cellule SQL utilisera automatiquement ClickHouse par défaut ; sinon, vous pouvez sélectionner la source à interroger dans la liste déroulante des sources.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/fabi_04.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=4f10555b511027d543b54d2f76ac0991" alt="Interroger ClickHouse" border width="1476" height="320" data-path="images/integrations/data-visualization/fabi_04.webp" />

<div id="additional-resources">
  ## Ressources supplémentaires
</div>

Documentation de [Fabi.ai](https://www.fabi.ai) : [https://docs.fabi.ai/introduction](https://docs.fabi.ai/introduction)

Vidéos de prise en main de [Fabi.ai](https://www.fabi.ai) : [https://www.youtube.com/playlist?list=PLjxPRVnyBCQXxxByw2CLC0q7c-Aw6t2nl](https://www.youtube.com/playlist?list=PLjxPRVnyBCQXxxByw2CLC0q7c-Aw6t2nl)