> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo est un outil UI open source simple d’utilisation pour interroger vos données.
# Connecter Explo à ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
Des analyses orientées client pour n’importe quelle plateforme. Conçu pour de superbes visualisations. Pensé pour la simplicité.
## Objectif
Dans ce guide, vous allez connecter vos données depuis ClickHouse à Explo et visualiser les résultats. Le graphique se présentera ainsi :
**Ajoutez des données**
Si vous n'avez pas de jeu de données sur lequel travailler, vous pouvez en ajouter un à partir des exemples. Ce guide utilise le jeu de données [UK Price Paid](/docs/fr/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), vous pouvez donc choisir celui-ci. Vous pouvez en consulter plusieurs autres dans cette même catégorie de la documentation.
Pour vous connecter à ClickHouse via HTTP(S), vous avez besoin des informations suivantes :
| Paramètre(s) | Description |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | En général, le port est 8443 lors de l’utilisation de TLS, ou 8123 sans TLS. |
| `DATABASE NAME` | Par défaut, une base de données nommée `default` est disponible ; utilisez le nom de la base de données à laquelle vous voulez vous connecter. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | Par défaut, le nom d’utilisateur est `default`. Utilisez le nom d’utilisateur adapté à votre cas d’usage. |
Les informations de votre service ClickHouse Cloud sont disponibles dans la console ClickHouse Cloud.
Sélectionnez un service, puis cliquez sur **Connect** :
Choisissez **HTTPS**. Les détails de connexion s’affichent dans un exemple de commande `curl`.
Si vous utilisez ClickHouse autogéré, les détails de connexion sont définis par votre administrateur ClickHouse.
1. Créez un compte Explo.
2. Cliquez sur l'onglet **Données** d'Explo dans la barre latérale gauche.
3. Cliquez sur **Connecter une source de données** en haut à droite.
4. Renseignez les informations sur la page **Premiers pas**
5. Sélectionnez **ClickHouse**
6. Saisissez vos **identifiants ClickHouse**.
7. Configurez **Sécurité**
8. Dans ClickHouse, autorisez les IP d'Explo.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, et 54.156.141.148`
1. Accédez à l'onglet **Tableau de bord** dans la barre de navigation de gauche.
2. Cliquez sur **Créer un tableau de bord** dans le coin supérieur droit et donnez un nom à votre tableau de bord. Vous avez maintenant créé un tableau de bord !
3. Vous devriez maintenant voir un écran similaire à celui-ci :
1. Récupérez le nom de votre table dans la barre latérale de droite, sous le titre de votre schéma. Vous devez ensuite saisir la commande suivante dans votre éditeur de jeu de données :
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. Cliquez maintenant sur **Run**, puis accédez à l'onglet d'aperçu pour voir vos données.
1. Depuis la gauche, faites glisser l'icône du graphique en barres sur l'écran.
2. Sélectionnez le jeu de données. Vous devriez maintenant voir un écran comme celui-ci :
3. Renseignez **county** sur l'axe X et **Price** dans la section de l'axe Y, comme suit :
4. Remplacez ensuite l'agrégation par **AVG**.
5. Vous obtenez maintenant le prix moyen des logements par comté !
## En savoir plus
Pour en savoir plus sur Explo et sur la création de tableaux de bord, consultez la documentation d’Explo.
