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> Intégrer des données Azure dans ClickHouse - Vue d’ensemble

# Intégrer des données Azure dans ClickHouse

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            Compatible avec ClickHouse
        </div>;
};

<ClickHouseSupportedBadge />

Microsoft Azure offre un large éventail d’outils pour stocker, transformer et analyser
les données. Cependant, dans de nombreux cas, ClickHouse peut offrir des
performances nettement supérieures pour les requêtes à faible latence et le
traitement de très grands jeux de données. De plus, le stockage en colonnes et la
compression de ClickHouse peuvent réduire considérablement le coût des requêtes
sur de grands volumes de données analytiques par rapport aux bases de données
Azure généralistes.

Dans cette section de la documentation, nous allons explorer deux façons d’ingérer des données depuis Microsoft Azure
dans ClickHouse :

| Méthode                                                                                                                                           | Description                                                                                                                                                                                                                                                                |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Utilisation de la table function `azureBlobStorage`](/docs/fr/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/using-azureblobstorage) | Cette méthode consiste à utiliser la [table function `azureBlobStorage`](/docs/fr/reference/functions/table-functions/azureBlobStorage) de ClickHouse pour transférer directement des données depuis Azure Blob Storage.                                                        |
| [Utilisation de l’interface HTTP de ClickHouse](/docs/fr/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/using-http-interface)         | Cette méthode utilise l’[interface HTTP de ClickHouse](/docs/fr/concepts/features/interfaces/http) comme source de données dans Azure Data Factory, ce qui vous permet de copier des données ou de les utiliser dans des activités de flux de données au sein de vos pipelines. |