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> Présentation du Model Context Protocol et du serveur MCP ClickHouse

# Model Context Protocol (MCP)

export const Image = ({img, alt, size = "lg", background}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  const backgroundColor = background === "white" ? "white" : background === "black" ? "rgb(31 31 28)" : undefined;
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} style={{
    backgroundColor
  }} />
      </Frame>
    </div>;
};

[Model Context Protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) (MCP) est une norme ouverte qui permet aux assistants IA de se connecter à des systèmes externes.
Il fournit une interface cohérente permettant aux modèles d’accéder à des sources de données, à des API, à des bases de données et à des outils, sans nécessiter d’intégration personnalisée pour chaque combinaison de modèle et de service.

Une application d’IA ne doit implémenter MCP qu’une seule fois pour se connecter à n’importe quel serveur compatible.
De même, un serveur MCP peut exposer ses fonctionnalités à n’importe quel client compatible.

<div id="architecture">
  ## Architecture
</div>

MCP repose sur une architecture client-serveur :

* Les clients MCP, tels que Claude Desktop, Cursor ou VS Code, établissent des connexions avec des serveurs MCP.
* Les serveurs MCP exposent des outils et des fonctionnalités via une interface standardisée.
* Les modèles d’IA utilisent les outils exposés pour accéder à des données et fonctionnalités externes lorsque nécessaire.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/RMrV3JZHbEy3aFh9/images/use-cases/AI_ML/MCP/mcp_overview.webp?fit=max&auto=format&n=RMrV3JZHbEy3aFh9&q=85&s=6ee6aea8e44095d8851e1a3ff5beae0d" alt="Architecture client-serveur MCP" size="lg" width="1551" height="641" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/mcp_overview.webp" />

Vous trouverez sur GitHub des collections de [clients MCP](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients) et de [serveurs MCP](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) gérées par la communauté.

<div id="clickhouse-mcp-server">
  ## ClickHouse MCP server
</div>

Le [ClickHouse MCP server](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) permet à un assistant IA de découvrir des bases de données et des tables, d’inspecter des schémas et d’exécuter des requêtes SQL sur un cluster ClickHouse.
Les outils exposés par le serveur peuvent varier selon la version. Consultez donc le guide d’intégration correspondant pour connaître les noms des outils utilisés dans les exemples.

Par défaut, le serveur autorise les requêtes en lecture seule.
Utilisez un utilisateur ClickHouse dédié ne disposant que des autorisations nécessaires à l’assistant.

Pour connecter un MCP client local, consultez [Configurer le ClickHouse MCP server](/docs/fr/guides/use-cases/ai-ml/MCP/claude-desktop).
Pour un serveur distant géré, consultez [Remote MCP server dans ClickHouse Cloud](/docs/fr/products/cloud/features/ai-ml/remote-mcp).

<Tip>
  **ClickHouse Agent Skills**

  Le [dépôt ClickHouse Agent Skills](https://github.com/ClickHouse/agent-skills) fournit des instructions prêtes à l’emploi qui dotent les agents de code IA d’une expertise spécifique à ClickHouse, notamment en conception de schémas, optimisation des requêtes et modèles d’ingestion de données.
</Tip>