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# Cómo crear una tabla que permita consultar varios clústeres remotos

> Cómo crear una tabla que permita consultar varios clústeres remotos

{frontMatter.description}

***

<div id="question">
  ## Pregunta
</div>

¿Cómo creo una tabla que permita consultar otros clústeres o instancias?

<div id="answer">
  ## Respuesta
</div>

A continuación se muestra un ejemplo sencillo para probar la funcionalidad.

En este ejemplo se utiliza ClickHouse Cloud, pero también funcionará con clústeres self-hosted.
Los destinos deberán actualizarse con las URLs/hosts/DNS del nodo de destino o balanceador de carga correspondiente.

En el clúster A:

```
./clickhouse client --host clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Cree la base de datos:

```
create database db1;
```

Crea la tabla:

```
CREATE TABLE db1.table1_remote1
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
```

Inserte algunas filas de ejemplo:

```
insert into db1.table1_remote1
values
(1, '2023-09-29 00:01:00', 'a'),
(2, '2023-09-29 00:02:00', 'b'),
(3, '2023-09-29 00:03:00', 'c');
```

En el clúster B:

```
./clickhouse client --host clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Cree la base de datos:

```
create database db1;
```

Crea la tabla:

```
CREATE TABLE db1.table1_remote2
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
```

Insertar filas de muestra:

```
insert into db1.table1_remote1
values
(4, '2023-09-29 00:04:00', 'x'),
(5, '2023-09-29 00:05:00', 'y'),
(6, '2023-09-29 00:06:00', 'z');
```

En el clúster C:
\*este clúster se utilizará para recopilar los datos de los otros dos clústeres; sin embargo, también puede usarse como fuente.

```
./clickhouse client --host clusterC.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Crea la base de datos:

```
create database db1;
```

Cree las tablas remotas con remoteSecure() para conectarse a los demás clústeres.
Definición para la tabla A del clúster remoto:

```
CREATE TABLE db1.table1_remote1_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote1', 'default', 'Password123!');
```

Definición para la tabla del clúster remoto B:

```
CREATE TABLE db1.table1_remote2_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote2', 'default', 'Password123!')
```

Cree la tabla merge que se usará para recopilar resultados:

```
create table db1.table1_merge_remote
(
  id UInt32,
  timestamp_column DateTime,
  string_column String
)
engine = Merge('db1', 'table.\_main');
```

Comprueba los resultados:

```
clickhouse-cloud :) select * from db1.table1_merge_remote;

SELECT *
FROM db1.table1_merge_remote

Query id: 46b6e741-bbd1-47ed-b40e-69ddb6e0c364

┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  1 │ 2023-09-29 00:01:00 │ a             │
│  2 │ 2023-09-29 00:02:00 │ b             │
│  3 │ 2023-09-29 00:03:00 │ c             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘
┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  4 │ 2023-09-29 00:04:00 │ x             │
│  5 │ 2023-09-29 00:05:00 │ y             │
│  6 │ 2023-09-29 00:06:00 │ z             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘

6 rows in set. Elapsed: 0.275 sec.
```

Para más información:

* [Función de tabla remote](/docs/es/reference/functions/table-functions/remote)
* [Motor de tabla Merge](/docs/es/reference/engines/table-engines/special/merge)