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> Función de agregación que calcula un delta similar a PromQL sobre datos de series temporales según la cuadrícula especificada.

# timeSeriesDeltaToGrid

<div id="timeSeriesDeltaToGrid">
  ## timeSeriesDeltaToGrid
</div>

Introducido en: v25.6.0

Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula un [delta similar a PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#delta) a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular descrita por una marca de tiempo de inicio, una marca de tiempo de fin y un paso.
Para cada punto de la cuadrícula, las muestras utilizadas para calcular `delta` se toman de la ventana de tiempo especificada.

<Warning>
  Esta función es experimental; habilítela estableciendo `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Warning>

**Sintaxis**

```sql theme={null}
timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**Parámetros**

* `start_timestamp` — Especifica el inicio de la cuadrícula. [`UInt32`](/docs/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/docs/es/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — Especifica el final de la cuadrícula. [`UInt32`](/docs/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/docs/es/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. [`UInt32`](/docs/es/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. [`UInt32`](/docs/es/reference/data-types/int-uint)

**Argumentos**

* `timestamp` — Marca de tiempo de la muestra. Puede consistir en valores individuales o arrays. [`UInt32`](/docs/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/docs/es/reference/data-types/datetime) o [`Array(UInt32)`](/docs/es/reference/data-types/array) o [`Array(DateTime)`](/docs/es/reference/data-types/array)
* `value` — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca de tiempo. Puede consistir en valores individuales o arrays. [`Float*`](/docs/es/reference/data-types/float) o [`Array(Float*)`](/docs/es/reference/data-types/array)

**Valor devuelto**

Devuelve valores delta en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular el valor delta de un punto concreto de la cuadrícula. [`Array(Nullable(Float64))`](/docs/es/reference/data-types/array)

**Ejemplos**

**Uso básico con pares individuales de marca de tiempo y valor**

```sql title=Query theme={null}
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Uso de argumentos de tipo Array**

```sql title=Query theme={null}
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```