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> Databrain es una plataforma de analítica embebida que se integra a la perfección con ClickHouse para crear dashboard orientados al cliente, métricas y visualizaciones de datos.

# Conectar Databrain a ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Mantenimiento de la comunidad
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

[Databrain](https://usedatabrain.com) es una plataforma de analítica embebida que le permite crear y compartir dashboard interactivos, métricas y visualizaciones de datos con sus clientes. Databrain se conecta a ClickHouse mediante la interfaz HTTPS, lo que facilita visualizar y analizar sus datos de ClickHouse desde una interfaz moderna y fácil de usar.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_01.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=80e4fec7929d62f4a07f36d009cd8d37" alt="Interfaz de dashboard de Databrain que muestra visualizaciones de datos de ClickHouse" border width="3408" height="1820" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_01.webp" />

<br />

Esta guía le guiará por los pasos necesarios para conectar Databrain con su instancia de ClickHouse.

<div id="pre-requisites">
  ## Requisitos previos
</div>

* Una base de datos de ClickHouse alojada en su propia infraestructura o en [ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/).
* Una [cuenta de Databrain](https://app.usedatabrain.com/users/sign-up).
* Un espacio de trabajo de Databrain para conectar su fuente de datos.

<div id="steps-to-connect-databrain-to-clickhouse">
  ## Pasos para conectar Databrain a ClickHouse
</div>

<Steps>
  <Step title="Reúne los detalles de tu conexión" id="1-gather-your-connection-details">
    Para conectarse a ClickHouse con HTTP(S), necesita esta información:

    | Parámetro(s)              | Descripción                                                                                                                       |
    | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `HOST` and `PORT`         | Normalmente, el puerto es 8443 cuando se usa TLS o 8123 cuando no se usa TLS.                                                     |
    | `DATABASE NAME`           | De forma predeterminada, existe una base de datos llamada `default`; use el nombre de la base de datos a la que desea conectarse. |
    | `USERNAME` and `PASSWORD` | De forma predeterminada, el nombre de usuario es `default`. Use el nombre de usuario adecuado para su caso de uso.                |

    Los detalles de su servicio de ClickHouse Cloud están disponibles en la consola de ClickHouse Cloud.
    Seleccione un servicio y haga clic en **Connect**:

    <div className="ch-image-md">
      <Frame>
        <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/CFFsa2agBPbviR4r/images/_snippets/cloud-connect-button.webp?fit=max&auto=format&n=CFFsa2agBPbviR4r&q=85&s=ec0a298a33ca841e947fa5e8bae47362" alt="Botón Connect del servicio de ClickHouse Cloud" width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.webp" />
      </Frame>
    </div>

    Elija **HTTPS**. Los detalles de conexión se muestran en un comando `curl` de ejemplo.

    <div className="ch-image-md">
      <Frame>
        <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/CFFsa2agBPbviR4r/images/_snippets/connection-details-https.webp?fit=max&auto=format&n=CFFsa2agBPbviR4r&q=85&s=cb0fbd98aa2b5b7ca484c9f53395ee07" alt="Detalles de conexión HTTPS de ClickHouse Cloud" width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.webp" />
      </Frame>
    </div>

    Si usa ClickHouse autogestionado, los detalles de conexión los establece su administrador de ClickHouse.
  </Step>

  <Step title="Permite las direcciones IP de Databrain (si es necesario)" id="2-allow-databrain-ip-addresses">
    Si tu instancia de ClickHouse tiene el filtrado de IP habilitado, tendrás que incluir en la lista de permitidos las direcciones IP de Databrain.

    Para los usuarios de ClickHouse Cloud:

    1. Ve a tu servicio en la ClickHouse Cloud console
    2. Ve a **Settings** → **Security**
    3. Añade las direcciones IP de Databrain a la lista de permitidos

    <Tip>
      Consulta la [documentación de inclusión de IP en listas de permitidos de Databrain](https://docs.usedatabrain.com/guides/datasources/allow-access-to-our-ip) para ver la lista actual de direcciones IP que debes incluir en la lista de permitidos.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Añadir ClickHouse como fuente de datos en Databrain" id="3-add-clickhouse-as-a-data-source">
    1. Inicia sesión en tu cuenta de Databrain y ve al espacio de trabajo en el que quieres añadir la fuente de datos.

    2. Haz clic en **Data Sources** en el menú de navegación.

    <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_02.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=afa8be9262fbc8bace0e29c3446925a8" alt="Menú Data Sources de Databrain" border width="3420" height="1830" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_02.webp" />

    3. Haz clic en **Add a Data Source** o **Connect Data Source**.

    4. Selecciona **ClickHouse** de la lista de conectores disponibles.

    <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_03.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=55c156b47f08a4bc2c9b8e2b2eb50078" alt="Selección de conectores de Databrain que muestra la opción ClickHouse" border width="1920" height="917" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_03.webp" />

    5. Completa los detalles de conexión:
       * **Destination Name**: Introduce un nombre descriptivo para esta conexión (por ejemplo, "ClickHouse de producción" o "DB de analítica")
       * **Host**: Introduce la URL del host de tu instancia de ClickHouse (por ejemplo, `https://your-instance.region.aws.clickhouse.cloud`)
       * **Port**: Introduce `8443` (puerto HTTPS predeterminado para ClickHouse)
       * **Username**: Introduce tu nombre de usuario de ClickHouse
       * **Password**: Introduce tu contraseña de ClickHouse

    <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_04.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=b2b574e85c4094bde4df8260aa5a969a" alt="Formulario de conexión de ClickHouse en Databrain con campos de configuración" border width="1917" height="914" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_04.webp" />

    6. Haz clic en **Test Connection** para verificar que Databrain pueda conectarse a tu instancia de ClickHouse.

    7. Cuando la conexión se haya establecido correctamente, haz clic en **Save** o **Connect** para añadir la fuente de datos.
  </Step>

  <Step title="Configura los permisos de usuario" id="4-configure-user-permissions">
    Asegúrate de que el usuario de ClickHouse con el que te conectas tenga los permisos necesarios:

    ```sql theme={null}
    -- Otorga permisos para leer información del esquema
    GRANT SELECT ON information_schema.* TO your_databrain_user;

    -- Otorga acceso de lectura a tu base de datos y tablas
    GRANT SELECT ON your_database.* TO your_databrain_user;
    ```

    Sustituye `your_databrain_user` y `your_database` por tu nombre de usuario y el nombre real de tu base de datos.
  </Step>
</Steps>

<div id="using-databrain-with-clickhouse">
  ## Uso de Databrain con ClickHouse
</div>

<div id="explore-your-data">
  ### Explora tus datos
</div>

1. Después de conectarte, ve a tu espacio de trabajo en Databrain.

2. Verás tus tablas de ClickHouse en el explorador de datos.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_05.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=5b9a984052f45b47abb2d2e32f0b8479" alt="Explorador de datos de Databrain que muestra tablas de ClickHouse" border width="1919" height="920" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_05.webp" />

3. Haz clic en una tabla para explorar su esquema y ver una vista previa de los datos.

<div id="create-metrics-and-visualizations">
  ### Crear métricas y visualizaciones
</div>

1. Haz clic en **Create Metric** para empezar a crear visualizaciones con tus datos de ClickHouse.

2. Selecciona tu fuente de datos de ClickHouse y elige la tabla que quieres visualizar.

3. Usa la interfaz intuitiva de Databrain para:
   * Seleccionar dimensiones y medidas
   * Aplicar filtros y agregaciones
   * Elegir tipos de visualización (gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, tablas, etc.)
   * Añadir consultas SQL personalizadas para análisis avanzados

4. Guarda tu métrica para reutilizarla en distintos dashboards.

<div id="build-dashboards">
  ### Crear dashboards
</div>

1. Haz clic en **Create Dashboard** para empezar a crear un dashboard.

2. Añade métricas a tu dashboard arrastrando y soltando métricas guardadas.

3. Personaliza el diseño y la apariencia de tu dashboard.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/PWQnWTwcu17exYX2/images/integrations/data-visualization/databrain_06.webp?fit=max&auto=format&n=PWQnWTwcu17exYX2&q=85&s=54ce6587126ab9eb24a8c7a2dac0fac0" alt="Dashboard de Databrain con múltiples visualizaciones de ClickHouse" border width="1918" height="888" data-path="images/integrations/data-visualization/databrain_06.webp" />

4. Comparte tu dashboard con tu equipo o incrústalo en tu aplicación.

<div id="advanced-features">
  ### Funcionalidades avanzadas
</div>

Databrain ofrece varias funcionalidades avanzadas al trabajar con ClickHouse:

* **Consola SQL personalizada**: Escribe y ejecuta consultas SQL personalizadas directamente en tu base de datos de ClickHouse
* **Multitenencia y tenencia única**: Conecta tu base de datos de ClickHouse con arquitecturas de tenant único o multi-tenant
* **Programación de informes**: Programa informes automatizados y envíalos por correo electrónico a las partes interesadas
* **Insights con IA**: Usa IA para generar resúmenes e insights a partir de tus datos
* **Analítica embebida**: Integra dashboards y métricas directamente en tus aplicaciones
* **Capa semántica**: Crea modelos de datos y lógica de negocio reutilizables

<div id="troubleshooting">
  ## Solución de problemas
</div>

<div id="connection-fails">
  ### La conexión falla
</div>

Si no logras conectarte a ClickHouse:

1. **Verifica las credenciales**: vuelve a comprobar tu nombre de usuario, contraseña y la URL del host
2. **Comprueba el puerto**: asegúrate de usar el puerto `8443` para HTTPS (o `8123` para HTTP si no usas SSL)
3. **Lista blanca de IP**: confirma que las direcciones IP de Databrain estén incluidas en la lista blanca de la configuración de firewall/seguridad de ClickHouse
4. **SSL/TLS**: asegúrate de que SSL/TLS esté configurado correctamente si usas HTTPS
5. **Permisos del usuario**: verifica que el usuario tenga permisos SELECT sobre `information_schema` y tus bases de datos de destino

<div id="slow-query-performance">
  ### Rendimiento lento de las consultas
</div>

Si las consultas se ejecutan lentamente:

1. **Optimice sus consultas**: Use filtros y agregaciones de forma eficiente
2. **Cree vistas materializadas**: Para las agregaciones a las que se accede con frecuencia, considere crear vistas materializadas en ClickHouse
3. **Use tipos de datos adecuados**: Asegúrese de que el esquema de ClickHouse use tipos de datos óptimos
4. **Optimización de índices**: Aproveche las claves primarias y los índices de omisión de ClickHouse

<div id="learn-more">
  ## Más información
</div>

Para obtener más información sobre las funcionalidades de Databrain y cómo crear analítica avanzada:

* [Documentación de Databrain](https://docs.usedatabrain.com/)
* [Guía de ClickHouse Integration](https://docs.usedatabrain.com/guides/datasources/connecting-data-sources-to-databrain/clickhouse)
* [Creación de dashboard](https://docs.usedatabrain.com/getting-started/core-concepts/dashboards)
* [Creación de métricas](https://docs.usedatabrain.com/getting-started/core-concepts/metrics)