> ## Documentation Index
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# Uso del servidor MCP de ClickHouse con Open WebUI
> Esta guía explica cómo configurar Open WebUI con un servidor MCP de ClickHouse mediante Docker.
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return
;
};
> Esta guía explica cómo configurar [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) con un ClickHouse MCP server
> y conectarlo a los conjuntos de datos de ejemplo de ClickHouse.
Tendrás que instalar [uv](https://docs.astral.sh/uv/) para seguir las instrucciones de esta guía.
Si no quieres usar uv, tendrás que actualizar la configuración del MCP server para usar otro gestor de paquetes.
Para iniciar Open WebUI, puedes ejecutar el siguiente comando:
```bash theme={null}
uv run --with open-webui open-webui serve
```
Ve a [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) para ver la UI.
Para configurar el ClickHouse MCP server, tendremos que convertir el MCP server en endpoints de Open API.
Primero, definamos variables de entorno que nos permitirán conectarnos al Playground de SQL de ClickHouse:
```bash theme={null}
export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
export CLICKHOUSE_USER="demo"
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
```
Después, podemos ejecutar `mcpo` para crear los endpoints de Open API:
```bash theme={null}
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
```
Puedes ver una lista de los endpoints creados en [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)
Para usar estos endpoints con Open WebUI, tenemos que ir a la configuración:
Haz clic en `Tools`:
Añade [http://localhost:8000](http://localhost:8000) como URL de la herramienta:
Una vez hecho esto, deberíamos ver un `1` junto al icono de la herramienta en la barra de chat:
Si hacemos clic en el icono de la herramienta, podremos ver la lista de herramientas disponibles:
De forma predeterminada, Open WebUI funciona con modelos de Ollama, pero también podemos añadir endpoints compatibles con OpenAI.
Estos se configuran desde el menú de configuración, pero esta vez tenemos que hacer clic en la pestaña `Connections`:
Añadamos el endpoint y nuestra clave de OpenAI:
Los modelos de OpenAI estarán disponibles en el menú superior:
A continuación, podremos iniciar una conversación y Open WebUI llamará al MCP server si es necesario: