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> Puede supervisar el uso de los recursos de hardware y también las métricas del servidor ClickHouse.

# Monitorización

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<Note>
  Los datos de monitorización descritos en esta guía están disponibles en ClickHouse Cloud. Además de mostrarse en el panel integrado que se describe a continuación, tanto las métricas básicas como las avanzadas de rendimiento también pueden consultarse directamente en la consola principal del servicio.
</Note>

Puede supervisar:

* El uso de los recursos de hardware.
* Las métricas del servidor ClickHouse.

<div id="built-in-advanced-observability-dashboard">
  ## Panel integrado de observabilidad avanzada
</div>

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/flZ-Iruiim7eBp5N/images/cloud/manage/monitoring/native_advanced_dashboard.webp?fit=max&auto=format&n=flZ-Iruiim7eBp5N&q=85&s=8218d61b77c6d7e7f6398872def6a423" alt="Panel nativo de observabilidad avanzada" size="md" width="1600" height="870" data-path="images/cloud/manage/monitoring/native_advanced_dashboard.webp" />

ClickHouse incluye un panel integrado avanzado de observabilidad al que se puede acceder mediante `$HOST:$PORT/dashboard` (requiere usuario y contraseña) y que muestra las siguientes métricas:

* Consultas/segundo
* Uso de CPU (núcleos)
* Consultas en ejecución
* Merges en ejecución
* Bytes seleccionados/segundo
* Espera de E/S
* Espera de CPU
* Uso de CPU del SO (espacio de usuario)
* Uso de CPU del SO (kernel)
* Lectura desde disco
* Lectura desde el sistema de archivos
* Memoria (monitorizada)
* Filas insertadas/segundo
* Total de partes de MergeTree
* Máximo de partes por partición

<div id="resource-utilization">
  ## Utilización de recursos
</div>

ClickHouse también supervisa por sí mismo el estado de los recursos de hardware, como:

* La carga y la temperatura de los procesadores.
* La utilización del sistema de almacenamiento, la RAM y la red.

Estos datos se recopilan en la tabla `system.asynchronous_metric_log`.

<div id="clickhouse-server-metrics">
  ## Métricas del servidor ClickHouse
</div>

El servidor ClickHouse cuenta con instrumentos integrados para supervisar su propio estado.

Para rastrear los eventos del servidor, use los registros del servidor. Consulte la sección [logger](/docs/es/reference/settings/server-settings/settings#logger) del archivo de configuración.

ClickHouse recopila:

* Diferentes métricas sobre cómo el servidor utiliza los recursos computacionales.
* Estadísticas comunes sobre el procesamiento de consultas.

Puede encontrar las métricas en las tablas [system.metrics](/docs/es/reference/system-tables/metrics), [system.events](/docs/es/reference/system-tables/events) y [system.asynchronous\_metrics](/docs/es/reference/system-tables/asynchronous_metrics).

Puede configurar ClickHouse para exportar métricas a [Graphite](https://github.com/graphite-project). Consulte la [sección Graphite](/docs/es/reference/settings/server-settings/settings#graphite) en el archivo de configuración del servidor ClickHouse. Antes de configurar la exportación de métricas, debe configurar Graphite siguiendo su [guía](https://graphite.readthedocs.io/en/latest/install.html) oficial.

Puede configurar ClickHouse para exportar métricas a [Prometheus](https://prometheus.io). Consulte la [sección Prometheus](/docs/es/reference/settings/server-settings/settings#prometheus) en el archivo de configuración del servidor ClickHouse. Antes de configurar la exportación de métricas, debe configurar Prometheus siguiendo su [guía](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/) oficial.

Además, puede supervisar la disponibilidad del servidor a través de la API HTTP. Envíe una solicitud `HTTP GET` a `/ping`. Si el servidor está disponible, responde con `200 OK`.

Para supervisar servidores en una configuración de clúster, debe establecer el parámetro [max\_replica\_delay\_for\_distributed\_queries](/docs/es/reference/settings/session-settings#max_replica_delay_for_distributed_queries) y usar el recurso HTTP `/replicas_status`. Una solicitud a `/replicas_status` devuelve `200 OK` si la réplica está disponible y no va retrasada con respecto a las demás réplicas. Si una réplica está retrasada, devuelve `503 HTTP_SERVICE_UNAVAILABLE` con información sobre la diferencia.