> ## Documentation Index
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> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Replicación + escalado

> En este tutorial, aprenderá a configurar un clúster sencillo de ClickHouse.

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

> En este ejemplo, aprenderá a configurar un clúster sencillo de ClickHouse que
> replica y escala. Consta de dos segmentos y dos réplicas, con un
> clúster de 3 nodos de ClickHouse Keeper para gestionar la coordinación y mantener el cuórum
> en el clúster.

La arquitectura del clúster que va a configurar se muestra a continuación:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/NvnCM4vX9aZ07JxK/images/deployment-guides/replication-sharding-examples/both.webp?fit=max&auto=format&n=NvnCM4vX9aZ07JxK&q=85&s=444ba6cf62f0cd793a61a70b98468d6c" size="md" alt="Diagrama de arquitectura para 2 segmentos y 1 réplica" width="1200" height="800" data-path="images/deployment-guides/replication-sharding-examples/both.webp" />

<Note>
  Aunque es posible ejecutar ClickHouse Server y ClickHouse Keeper juntos en el mismo servidor,
  recomendamos encarecidamente usar hosts *dedicados* para ClickHouse Keeper en entornos de producción,
  que es el enfoque que mostraremos en este ejemplo.

  Los servidores Keeper pueden ser más pequeños, y 4 GB de RAM suele ser suficiente para cada servidor Keeper
  hasta que los servidores ClickHouse alcancen un tamaño considerable.
</Note>

<div id="prerequisites">
  ## Requisitos previos
</div>

* Ya has configurado previamente un [servidor ClickHouse local](/docs/es/get-started/setup/install)
* Estás familiarizado con conceptos básicos de configuración de ClickHouse, como los [archivos de configuración](/docs/es/concepts/features/configuration/server-config/configuration-files)
* Tienes Docker instalado en tu equipo

<Steps>
  <Step title="Configurar la estructura de directorios y el entorno de prueba" id="set-up">
    <Tip>
      **Archivos de ejemplo**

      Los siguientes pasos le guiarán en la configuración del clúster desde
      cero. Si prefiere omitir estos pasos e ir directamente a ejecutar el
      clúster, puede obtener los archivos de ejemplo
      del repositorio examples, en el [directorio 'docker-compose-recipes'](https://github.com/ClickHouse/examples/tree/main/docker-compose-recipes/recipes).
    </Tip>

    En este tutorial, utilizará [Docker compose](https://docs.docker.com/compose/) para
    configurar el clúster de ClickHouse. Esta configuración puede adaptarse para funcionar
    también con máquinas locales independientes, máquinas virtuales o instancias en la nube.

    Ejecute los siguientes comandos para configurar la estructura de directorios de este ejemplo:

    ```bash theme={null}
    mkdir cluster_2S_2R
    cd cluster_2S_2R

    # Create clickhouse-keeper directories
    for i in {01..03}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper
    done

    # Create clickhouse-server directories
    for i in {01..04}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server
    done
    ```

    Añada el siguiente archivo `docker-compose.yml` al directorio `clickhouse-cluster`:

    ```yaml title="docker-compose.yml" theme={null}
    version: '3.8'
    services:
      clickhouse-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-01
        hostname: clickhouse-01
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8123:8123"
          - "127.0.0.1:9000:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-02
        hostname: clickhouse-02
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8124:8123"
          - "127.0.0.1:9001:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-03:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-03
        hostname: clickhouse-03
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8125:8123"
          - "127.0.0.1:9002:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-04:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-04
        hostname: clickhouse-04
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8126:8123"
          - "127.0.0.1:9003:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-keeper-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-01
        hostname: clickhouse-keeper-01
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9181:9181"
      clickhouse-keeper-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-02
        hostname: clickhouse-keeper-02
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9182:9181"
      clickhouse-keeper-03:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-03
        hostname: clickhouse-keeper-03
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:9183:9181"
    ```

    Cree los siguientes subdirectorios y archivos:

    ```bash theme={null}
    for i in {01..04}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
    done
    ```

    * El directorio `config.d` contiene el archivo de configuración del servidor ClickHouse `config.xml`,
      en el que se define la configuración personalizada de cada nodo de ClickHouse. Esta
      configuración se combina con el archivo de configuración predeterminado `config.xml` de ClickHouse,
      incluido en cada instalación de ClickHouse.
    * El directorio `users.d` contiene el archivo de configuración de usuarios `users.xml`, en el que
      se define la configuración personalizada para los usuarios. Esta configuración se combina con
      el archivo de configuración predeterminado `users.xml` de ClickHouse, incluido en cada
      instalación de ClickHouse.

    <Tip>
      **Directorios de configuración personalizados**

      Se recomienda usar los directorios `config.d` y `users.d` al
      crear su propia configuración, en lugar de modificar directamente la configuración predeterminada
      en `/etc/clickhouse-server/config.xml` y `etc/clickhouse-server/users.xml`.

      La línea

      ```xml theme={null}
      <clickhouse replace="true">
      ```

      garantiza que las secciones de configuración definidas en los directorios `config.d` y `users.d`
      sobrescriban las secciones de configuración predeterminadas definidas en los archivos
      predeterminados `config.xml` y `users.xml`.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Configurar nodos de ClickHouse" id="configure-clickhouse-servers">
    ### Configuración del servidor

    Ahora modifique cada archivo de configuración vacío `config.xml` ubicado en
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/config.d`. Las líneas resaltadas
    a continuación deben ajustarse para que sean específicas de cada nodo:

    ```xml highlight={9,64-67} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>debug</level>
            <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <display_name>cluster_2S_2R node 1</display_name>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <http_port>8123</http_port>
        <tcp_port>9000</tcp_port>
        <user_directories>
            <users_xml>
                <path>users.xml</path>
            </users_xml>
            <local_directory>
                <path>/var/lib/clickhouse/access/</path>
            </local_directory>
        </user_directories>
        <distributed_ddl>
            <path>/clickhouse/task_queue/ddl</path>
        </distributed_ddl>
        <remote_servers>
            <cluster_2S_2R>
                <shard>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-01</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-03</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                </shard>
                <shard>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-02</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-04</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                </shard>
            </cluster_2S_2R>
        </remote_servers>
        <zookeeper>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-01</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-02</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-03</host>
                <port>9181</port>
            </node>
        </zookeeper>
        <macros>
            <shard>01</shard>
            <replica>01</replica>
        </macros>
    </clickhouse>
    ```

    | Directorio                                                | File                                                                                                                                                                             |
    | --------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-03/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-04/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |

    Cada sección del archivo de configuración anterior se explica con más detalle a continuación.

    #### Redes y logging

    La comunicación externa a través de la interfaz de red se habilita al activar la configuración
    de listen host. Esto garantiza que el host del servidor ClickHouse sea accesible desde otros
    hosts:

    ```xml theme={null}
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
    ```

    El puerto de la API HTTP está configurado como `8123`:

    ```xml theme={null}
    <http_port>8123</http_port>
    ```

    El puerto TCP para la comunicación mediante el protocolo nativo de ClickHouse entre clickhouse-client
    y otras herramientas nativas de ClickHouse, y clickhouse-server y otros clickhouse-servers
    está configurado en `9000`:

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9000</tcp_port>
    ```

    La configuración de logging se define en el bloque `<logger>`. Esta configuración de ejemplo
    genera un log de depuración que rotará cada 1000 M un máximo de tres veces:

    ```xml theme={null}
    <logger>
       <level>debug</level>
       <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
       <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
       <size>1000M</size>
       <count>3</count>
    </logger>
    ```

    Para obtener más información sobre la configuración de logging, consulte los comentarios incluidos en el
    [archivo de configuración](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/programs/server/config.xml) predeterminado de ClickHouse.

    #### Configuración del clúster

    La configuración del clúster se establece en el bloque `<remote_servers>`.
    Aquí se define el nombre del clúster `cluster_2S_2R`.

    El bloque `<cluster_2S_2R></cluster_2S_2R>` define el layout del clúster
    mediante las configuraciones `<shard></shard>` y `<replica></replica>`, y actúa como
    plantilla para las consultas DDL distribuidas, es decir, consultas que se ejecutan en todo el
    clúster mediante la cláusula `ON CLUSTER`. De forma predeterminada, las consultas DDL distribuidas
    están permitidas, pero también se pueden deshabilitar con la configuración `allow_distributed_ddl_queries`.

    `internal_replication` se establece en true para que los datos se escriban en una única réplica.

    ```xml theme={null}
    <remote_servers>
       <!-- cluster name (should not contain dots) -->
      <cluster_2S_2R>
          <!-- <allow_distributed_ddl_queries>false</allow_distributed_ddl_queries> -->
          <shard>
              <!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). -->
              <internal_replication>true</internal_replication>
              <replica>
                  <host>clickhouse-01</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
              <replica>
                  <host>clickhouse-03</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
          </shard>
          <shard>
              <internal_replication>true</internal_replication>
              <replica>
                  <host>clickhouse-02</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
              <replica>
                  <host>clickhouse-04</host>
                  <port>9000</port>
              </replica>
          </shard>
      </cluster_2S_2R>
    </remote_servers>
    ```

    La sección `<cluster_2S_2R></cluster_2S_2R>` define la estructura del cluster
    y actúa como plantilla para las distributed DDL queries, es decir, queries que se ejecutan
    en todo el cluster mediante la cláusula `ON CLUSTER`.

    #### Configuración de Keeper

    La sección `<ZooKeeper>` indica a ClickHouse dónde se está ejecutando ClickHouse Keeper (o ZooKeeper).
    Como estamos utilizando un cluster de ClickHouse Keeper, es necesario especificar cada `<node>` del cluster,
    junto con su hostname y número de puerto mediante las etiquetas `<host>` y `<port>` respectivamente.

    La configuración de ClickHouse Keeper se explica en el siguiente paso del tutorial.

    ```xml theme={null}
    <zookeeper>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-01</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-02</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-03</host>
            <port>9181</port>
        </node>
    </zookeeper>
    ```

    <Note>
      Aunque es posible ejecutar ClickHouse Keeper en el mismo servidor que ClickHouse Server,
      en entornos de producción recomendamos encarecidamente ejecutar ClickHouse Keeper en servidores dedicados.
    </Note>

    #### Configuración de macros

    Además, la sección `<macros>` se utiliza para definir sustituciones de parámetros para
    tablas replicadas. Estas aparecen listadas en `system.macros` y permiten usar sustituciones
    como `{shard}` y `{replica}` en las consultas.

    ```xml theme={null}
    <macros>
       <shard>01</shard>
       <replica>01</replica>
    </macros>
    ```

    ### Configuración de usuario

    Ahora modifique cada archivo de configuración vacío `users.xml` ubicado en
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/users.d` con el siguiente contenido:

    ```xml title="/users.d/users.xml" theme={null}
    <?xml version="1.0"?>
    <clickhouse replace="true">
        <profiles>
            <default>
                <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>
                <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>
                <load_balancing>in_order</load_balancing>
                <log_queries>1</log_queries>
            </default>
        </profiles>
        <users>
            <default>
                <access_management>1</access_management>
                <profile>default</profile>
                <networks>
                    <ip>::/0</ip>
                </networks>
                <quota>default</quota>
                <access_management>1</access_management>
                <named_collection_control>1</named_collection_control>
                <show_named_collections>1</show_named_collections>
                <show_named_collections_secrets>1</show_named_collections_secrets>
            </default>
        </users>
        <quotas>
            <default>
                <interval>
                    <duration>3600</duration>
                    <queries>0</queries>
                    <errors>0</errors>
                    <result_rows>0</result_rows>
                    <read_rows>0</read_rows>
                    <execution_time>0</execution_time>
                </interval>
            </default>
        </quotas>
    </clickhouse>
    ```

    En este ejemplo, el usuario `default` está configurado sin contraseña para simplificar.
    En la práctica, esto no es recomendable.

    <Note>
      En este ejemplo, cada archivo `users.xml` es idéntico en todos los nodos del clúster.
    </Note>
  </Step>

  <Step title="Configurar ClickHouse Keeper" id="configure-clickhouse-keeper-nodes">
    A continuación, configure ClickHouse Keeper, que se usa para la coordinación.

    ### Configuración de Keeper

    Para que la replicación funcione, es necesario configurar un clúster de ClickHouse Keeper.
    ClickHouse Keeper proporciona el sistema de coordinación para la replicación de datos
    y actúa como reemplazo directo de ZooKeeper, que también podría utilizarse.
    No obstante, se recomienda ClickHouse Keeper, ya que ofrece mejores garantías y
    fiabilidad, además de utilizar menos recursos que ZooKeeper. Para lograr alta disponibilidad y
    mantener el quorum, se recomienda ejecutar al menos tres nodos de ClickHouse Keeper.

    <Note>
      ClickHouse Keeper puede ejecutarse en cualquier nodo del clúster junto con ClickHouse, aunque
      se recomienda hacerlo en un nodo dedicado, lo que permite escalar y
      administrar el clúster de ClickHouse Keeper de forma independiente del clúster de base de datos.
    </Note>

    Cree los archivos `keeper_config.xml` para cada nodo de ClickHouse Keeper
    con el siguiente comando desde la raíz de la carpeta de ejemplo:

    ```bash theme={null}
    for i in {01..03}; do
      touch fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
    done
    ```

    Modifique los archivos de configuración vacíos que se crearon en el
    directorio de cada nodo `fs/volumes/clickhouse-keeper-{}/etc/clickhouse-keeper`. Las
    líneas resaltadas a continuación deben modificarse para que sean específicas de cada nodo:

    ```xml title="/clickhouse-keeper/keeper_config.xml" highlight={12} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>information</level>
            <log>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <keeper_server>
            <tcp_port>9181</tcp_port>
            <server_id>1</server_id>
            <log_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/log</log_storage_path>
            <snapshot_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/snapshots</snapshot_storage_path>
            <coordination_settings>
                <operation_timeout_ms>10000</operation_timeout_ms>
                <session_timeout_ms>30000</session_timeout_ms>
                <raft_logs_level>information</raft_logs_level>
            </coordination_settings>
            <raft_configuration>
                <server>
                    <id>1</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>2</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>3</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
            </raft_configuration>
        </keeper_server>
    </clickhouse>
    ```

    | Directorio                                              | Archivo                                                                                                                                                                                      |
    | ------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_2S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |

    Cada archivo de configuración contendrá la siguiente configuración única (que se muestra a continuación).
    El `server_id` utilizado debe ser único para ese nodo específico de ClickHouse Keeper
    en el clúster y coincidir con el `<id>` del servidor definido en la sección `<raft_configuration>`.
    `tcp_port` es el puerto que utilizan los *clientes* de ClickHouse Keeper.

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9181</tcp_port>
    <server_id>{id}</server_id>
    ```

    La siguiente sección se utiliza para configurar los servidores que participan en el
    quórum del [algoritmo de consenso Raft](https://en.wikipedia.org/wiki/Raft_\(algorithm\)):

    ```xml highlight={6} theme={null}
    <raft_configuration>
        <server>
            <id>1</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
            <!-- Puerto TCP utilizado para la comunicación entre nodos de ClickHouse Keeper -->
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>2</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>3</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
    </raft_configuration>
    ```

    <Tip>
      **ClickHouse Cloud simplifica la gestión**

      [ClickHouse Cloud](/docs/es/products/cloud/getting-started/intro)
      elimina la carga operativa asociada a la gestión de segmentos y réplicas. La
      plataforma se encarga automáticamente de la alta disponibilidad, la replicación y el escalado.
      La capacidad de cómputo y el almacenamiento son independientes y escalan según la demanda, sin requerir
      configuración manual ni mantenimiento continuo.

      [Leer más](/docs/es/products/cloud/features/autoscaling/overview)
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Prueba la configuración" id="test-the-setup">
    Asegúrate de que Docker esté ejecutándose en tu equipo.
    Inicia el clúster con el comando `docker-compose up` desde la raíz del directorio `cluster_2S_2R`:

    ```bash theme={null}
    docker-compose up -d
    ```

    Deberías ver que docker empieza a descargar las imágenes de ClickHouse y Keeper,
    y, a continuación, inicia los contenedores:

    ```bash theme={null}
    [+] Running 8/8
     ✔ Network   cluster_2s_2r_default     Created
     ✔ Container clickhouse-keeper-03      Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-02      Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-01      Started
     ✔ Container clickhouse-01             Started
     ✔ Container clickhouse-02             Started
     ✔ Container clickhouse-04             Started
     ✔ Container clickhouse-03             Started
    ```

    Para verificar que el clúster está funcionando, conéctese a cualquiera de los nodos y ejecute la
    siguiente consulta. A continuación se muestra el comando para conectarse al primer nodo:

    ```bash theme={null}
    # Connect to any node
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    ```

    Si todo ha ido bien, verás el indicador del cliente de ClickHouse:

    ```response theme={null}
    cluster_2S_2R node 1 :)
    ```

    Ejecute la siguiente consulta para comprobar qué topologías de clúster están definidas en qué
    hosts:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT 
        cluster,
        shard_num,
        replica_num,
        host_name,
        port
    FROM system.clusters;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─cluster───────┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─────┬─port─┐
    1. │ cluster_2S_2R │         1 │           1 │ clickhouse-01 │ 9000 │
    2. │ cluster_2S_2R │         1 │           2 │ clickhouse-03 │ 9000 │
    3. │ cluster_2S_2R │         2 │           1 │ clickhouse-02 │ 9000 │
    4. │ cluster_2S_2R │         2 │           2 │ clickhouse-04 │ 9000 │
    5. │ default       │         1 │           1 │ localhost     │ 9000 │
       └───────────────┴───────────┴─────────────┴───────────────┴──────┘
    ```

    Ejecute la siguiente consulta para comprobar el estado del clúster de ClickHouse Keeper:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT *
    FROM system.zookeeper
    WHERE path IN ('/', '/clickhouse')
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────┬─value─┬─path────────┐
    1. │ task_queue │       │ /clickhouse │
    2. │ sessions   │       │ /clickhouse │
    3. │ keeper     │       │ /           │
    4. │ clickhouse │       │ /           │
       └────────────┴───────┴─────────────┘
    ```

    El comando `mntr` también se usa habitualmente para verificar que ClickHouse Keeper
    está en ejecución y para obtener información sobre el estado de la relación entre los tres nodos de Keeper.
    En la configuración utilizada en este ejemplo, hay tres nodos que trabajan juntos.
    Los nodos elegirán un líder y los nodos restantes serán followers.

    El comando `mntr` proporciona información relacionada con el rendimiento y con si un nodo
    determinado es follower o leader.

    <Tip>
      Es posible que necesite instalar `netcat` para enviar el comando `mntr` a Keeper.
      Consulte la página de [nmap.org](https://nmap.org/ncat/) para obtener información sobre la descarga.
    </Tip>

    Ejecute el siguiente comando desde un shell en `clickhouse-keeper-01`, `clickhouse-keeper-02` y
    `clickhouse-keeper-03` para comprobar el estado de cada nodo de Keeper. El comando
    para `clickhouse-keeper-01` se muestra a continuación:

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-keeper-01  /bin/sh -c 'echo mntr | nc 127.0.0.1 9181'
    ```

    A continuación se muestra un ejemplo de respuesta de un nodo seguidor:

    ```response title="Response" highlight={9} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state follower
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   46
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    ```

    A continuación se muestra un ejemplo de respuesta de un nodo líder:

    ```response title="Response" highlight={9,18-19} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state leader
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   48
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    zk_followers    2
    zk_synced_followers     2
    ```

    Con esto, has configurado correctamente un clúster de ClickHouse con dos segmentos y dos réplicas.
    En el siguiente paso, crearás una tabla en el clúster.
  </Step>

  <Step title="Crear una base de datos" id="creating-a-database">
    Ahora que ha verificado que el clúster está correctamente configurado y en funcionamiento,
    volverá a crear la misma tabla que se usa en el tutorial del [conjunto de datos de ejemplo de precios de propiedades del Reino Unido](/docs/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid).
    Consta de alrededor de 30 millones de filas con precios pagados
    por propiedades inmobiliarias en Inglaterra y Gales desde 1995.

    Conéctese al cliente de cada host ejecutando cada uno de los siguientes comandos desde pestañas o ventanas de terminal
    independientes:

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-02 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-03 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-04 clickhouse-client
    ```

    Puedes ejecutar la consulta siguiente desde `clickhouse-client` de cada host para confirmar que todavía no se ha creado ninguna base de datos,
    aparte de las predeterminadas:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
       └────────────────────┘
    ```

    Desde el cliente `clickhouse-01`, ejecute la siguiente consulta DDL **distribuida** con la cláusula
    `ON CLUSTER` para crear una nueva base de datos llamada `uk`:

    ```sql highlight={2} theme={null}
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS uk 
    ON CLUSTER cluster_2S_2R;
    ```

    Puedes volver a ejecutar la misma consulta que antes desde el cliente de cada host
    para confirmar que la base de datos se ha creado en todo el clúster, a pesar de haber ejecutado
    la consulta solo desde `clickhouse-01`:

    ```sql theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response highlight={6} theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
    5. │ uk                 │
       └────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Crear una tabla en el clúster" id="creating-a-table">
    Ahora que ya se ha creado la base de datos, el siguiente paso es crear una tabla con replicación.

    Ejecute la siguiente consulta desde cualquiera de los clientes host:

    ```sql highlight={2,19} theme={null}
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS uk.uk_price_paid_local
    ON CLUSTER cluster_2S_2R
    (
        price UInt32,
        date Date,
        postcode1 LowCardinality(String),
        postcode2 LowCardinality(String),
        type Enum8('terraced' = 1, 'semi-detached' = 2, 'detached' = 3, 'flat' = 4, 'other' = 0),
        is_new UInt8,
        duration Enum8('freehold' = 1, 'leasehold' = 2, 'unknown' = 0),
        addr1 String,
        addr2 String,
        street LowCardinality(String),
        locality LowCardinality(String),
        town LowCardinality(String),
        district LowCardinality(String),
        county LowCardinality(String)
    )
    ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}')
    ORDER BY (postcode1, postcode2, addr1, addr2);
    ```

    Observe que es idéntica a la consulta utilizada en la instrucción `CREATE` original del tutorial del
    conjunto de datos de ejemplo [precios de propiedades del Reino Unido](/docs/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid),
    excepto por la cláusula `ON CLUSTER` y el uso del motor `ReplicatedMergeTree`.

    La cláusula `ON CLUSTER` está diseñada para la ejecución distribuida de consultas DDL (Data Definition Language)
    como `CREATE`, `DROP`, `ALTER` y `RENAME`, lo que garantiza que estos
    cambios de esquema se apliquen en todos los nodos de un clúster.

    El motor
    [`ReplicatedMergeTree`](/docs/es/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replication#converting-from-mergetree-to-replicatedmergetree)
    funciona igual que el motor de tabla `MergeTree` convencional, pero también replicará los datos.
    Requiere que se especifiquen dos parámetros:

    * `zoo_path`: La ruta de Keeper/ZooKeeper a los metadatos de la tabla.
    * `replica_name`: El nombre de la réplica de la tabla.

    <br />

    El parámetro `zoo_path` puede establecerse con cualquier valor que elija, aunque se recomienda seguir
    la convención de usar el prefijo

    ```text theme={null}
    /clickhouse/tables/{shard}/{database}/{table}
    ```

    donde:

    * `{database}` y `{table}` se reemplazarán automáticamente.
    * `{shard}` y `{replica}` son macros que se [definieron](#macros-config-explanation)
      previamente en el archivo `config.xml` de cada nodo de ClickHouse.

    Puede ejecutar la consulta siguiente desde el cliente de cada host para confirmar que la tabla se ha creado en todo el clúster:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW TABLES IN uk;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name────────────────┐
    1. │ uk_price_paid_local │
       └─────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Insertar datos en una tabla distribuida" id="inserting-data-using-distributed">
    Para insertar datos en la tabla, no se puede usar `ON CLUSTER`, ya que no
    se aplica a consultas DML (lenguaje de manipulación de datos) como `INSERT`, `UPDATE`
    y `DELETE`. Para insertar datos, es necesario utilizar el
    motor de tablas
    [`Distributed`](/docs/es/reference/engines/table-engines/special/distributed).
    Como aprendió en la [guía](/docs/es/guides/oss/deployment-and-scaling/examples/2-shards-1-replica) para configurar un clúster con 2 segmentos y 1 réplica, las tablas distribuidas son tablas que pueden acceder a segmentos ubicados en distintos
    hosts y se definen mediante el motor de tablas `Distributed`.
    La tabla distribuida actúa como la interfaz entre todos los segmentos del clúster.

    Desde cualquiera de los clientes de los hosts, ejecute la siguiente consulta para crear una tabla distribuida
    utilizando la tabla replicada existente que creamos en el paso anterior:

    ```sql theme={null}
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS uk.uk_price_paid_distributed
    ON CLUSTER cluster_2S_2R
    ENGINE = Distributed('cluster_2S_2R', 'uk', 'uk_price_paid_local', rand());
    ```

    En cada host verá ahora las siguientes tablas de la base de datos `uk`:

    ```response theme={null}
       ┌─name──────────────────────┐
    1. │ uk_price_paid_distributed │
    2. │ uk_price_paid_local       │
       └───────────────────────────┘
    ```

    Los datos se pueden insertar en la tabla `uk_price_paid_distributed` desde cualquiera de los
    clientes host mediante la siguiente consulta:

    ```sql theme={null}
    INSERT INTO uk.uk_price_paid_distributed
    SELECT
        toUInt32(price_string) AS price,
        parseDateTimeBestEffortUS(time) AS date,
        splitByChar(' ', postcode)[1] AS postcode1,
        splitByChar(' ', postcode)[2] AS postcode2,
        transform(a, ['T', 'S', 'D', 'F', 'O'], ['terraced', 'semi-detached', 'detached', 'flat', 'other']) AS type,
        b = 'Y' AS is_new,
        transform(c, ['F', 'L', 'U'], ['freehold', 'leasehold', 'unknown']) AS duration,
        addr1,
        addr2,
        street,
        locality,
        town,
        district,
        county
    FROM url(
        'http://prod1.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv',
        'CSV',
        'uuid_string String,
        price_string String,
        time String,
        postcode String,
        a String,
        b String,
        c String,
        addr1 String,
        addr2 String,
        street String,
        locality String,
        town String,
        district String,
        county String,
        d String,
        e String'
    ) SETTINGS max_http_get_redirects=10;
    ```

    Ejecute la siguiente consulta para confirmar que los datos insertados se han distribuido de forma uniforme
    entre los nodos de nuestro clúster:

    ```sql theme={null}
    SELECT count(*)
    FROM uk.uk_price_paid_distributed;

    SELECT count(*) FROM uk.uk_price_paid_local;
    ```

    ```response theme={null}
       ┌──count()─┐
    1. │ 30212555 │ -- 30.21 million
       └──────────┘

       ┌──count()─┐
    1. │ 15105983 │ -- 15.11 million
       └──────────┘
    ```
  </Step>
</Steps>

<div id="conclusion">
  ## Conclusión
</div>

La ventaja de esta topología de clúster con 2 segmentos y 2 réplicas es que ofrece tanto escalabilidad como tolerancia a fallos.
Los datos se distribuyen entre hosts distintos, lo que reduce los requisitos de almacenamiento y de E/S por nodo, mientras que las consultas se procesan en paralelo en ambos segmentos para mejorar el rendimiento y el uso de memoria.
Lo más importante es que el clúster puede tolerar la pérdida de un nodo y seguir atendiendo consultas sin interrupciones, ya que cada segmento tiene una réplica de respaldo disponible en otro nodo.

La principal desventaja de esta topología de clúster es el mayor consumo de almacenamiento: requiere el doble de capacidad de almacenamiento que una configuración sin réplicas, ya que cada segmento está duplicado.
Además, aunque el clúster puede sobrevivir al fallo de un solo nodo, la pérdida simultánea de dos nodos puede dejarlo inoperativo, según qué nodos fallen y cómo se distribuyan los segmentos.
Esta topología logra un equilibrio entre disponibilidad y coste, por lo que resulta adecuada para entornos de producción en los que se requiere cierto nivel de tolerancia a fallos sin asumir el coste de factores de replicación más altos.

Para saber cómo ClickHouse Cloud procesa las consultas, ofreciendo tanto escalabilidad como tolerancia a fallos, consulte la sección ["Réplicas paralelas"](/docs/es/products/cloud/features/infrastructure/parallel-replicas).