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# Importación y exportación de datos de texto personalizados con Template y regex en ClickHouse

> Página que describe cómo importar y exportar texto personalizado con Template y regex en ClickHouse

A menudo tenemos que trabajar con datos en formatos de texto personalizados. Puede tratarse de un formato no estándar, JSON no válido o un CSV dañado. El uso de parsers estándar como CSV o JSON no funciona en todos estos casos. Pero ClickHouse ofrece una solución con los potentes formatos Template y Regex.

<div id="importing-based-on-a-template">
  ## Importación basada en Template
</div>

Supongamos que queremos importar datos del siguiente [archivo de log](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/error.log):

```bash theme={null}
head error.log
```

```response theme={null}
2023/01/15 14:51:17 [error]  client: 7.2.8.1, server: example.com "GET /apple-touch-icon-120x120.png HTTP/1.1"
2023/01/16 06:02:09 [error]  client: 8.4.2.7, server: example.com "GET /apple-touch-icon-120x120.png HTTP/1.1"
2023/01/15 13:46:13 [error]  client: 6.9.3.7, server: example.com "GET /apple-touch-icon.png HTTP/1.1"
2023/01/16 05:34:55 [error]  client: 9.9.7.6, server: example.com "GET /h5/static/cert/icon_yanzhengma.png HTTP/1.1"
```

Podemos usar el formato [Template](/docs/es/reference/formats/Template/Template) para importar estos datos. Tenemos que definir una cadena de plantilla con marcadores de posición para los valores de cada fila de los datos de entrada:

```response theme={null}
<time> [error] client: <ip>, server: <host> "<request>"
```

Vamos a crear una tabla para importar nuestros datos en ella:

```sql theme={null}
CREATE TABLE error_log
(
    `time` DateTime,
    `ip` String,
    `host` String,
    `request` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (host, request, time)
```

Para importar datos con una plantilla determinada, tenemos que guardar la cadena de la plantilla en un archivo ([row.template](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/row.template) en nuestro caso):

```response theme={null}
${time:Escaped} [error]  client: ${ip:CSV}, server: ${host:CSV} ${request:JSON}
```

Definimos el nombre de una columna y la regla de escape con el formato `${name:escaping}`. Aquí hay varias opciones disponibles, como CSV, JSON, Escaped o Quoted, que implementan las [reglas de escape correspondientes](/docs/es/reference/formats/Template/Template).

Ahora podemos usar el archivo indicado como argumento de la opción de configuración `format_template_row` al importar datos (*ten en cuenta que los archivos de plantilla y de datos **no deben tener** un símbolo `\n` adicional al final del archivo*):

```sql theme={null}
INSERT INTO error_log FROM INFILE 'error.log'
SETTINGS format_template_row = 'row.template'
FORMAT Template
```

Y podemos comprobar que los datos se cargaron en la tabla:

```sql theme={null}
SELECT
    request,
    count(*)
FROM error_log
GROUP BY request
```

```response theme={null}
┌─request──────────────────────────────────────────┬─count()─┐
│ GET /img/close.png HTTP/1.1                      │     176 │
│ GET /h5/static/cert/icon_yanzhengma.png HTTP/1.1 │     172 │
│ GET /phone/images/icon_01.png HTTP/1.1           │     139 │
│ GET /apple-touch-icon-precomposed.png HTTP/1.1   │     161 │
│ GET /apple-touch-icon.png HTTP/1.1               │     162 │
│ GET /apple-touch-icon-120x120.png HTTP/1.1       │     190 │
└──────────────────────────────────────────────────┴─────────┘
```

<div id="skipping-whitespaces">
  ### Omisión de espacios en blanco
</div>

Considere usar [TemplateIgnoreSpaces](/docs/es/reference/formats/Template/TemplateIgnoreSpaces), que permite omitir los espacios en blanco entre delimitadores en Template:

```text theme={null}
Template:               -->  "p1: ${p1:CSV}, p2: ${p2:CSV}"
TemplateIgnoreSpaces    -->  "p1:${p1:CSV}, p2:${p2:CSV}"
```

<div id="exporting-data-using-templates">
  ## Exportación de datos con Template
</div>

También podemos exportar datos a cualquier formato de texto con Template. En este caso, tenemos que crear dos archivos:

[Plantilla del conjunto de resultados](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/output.results), que define la estructura del conjunto de resultados completo:

```response theme={null}
== Top 10 IPs ==
${data}
--- ${rows_read:XML} rows read in ${time:XML} ---
```

Aquí, `rows_read` y `time` son métricas del sistema disponibles para cada petición. Mientras que `data` representa las filas generadas (`${data}` siempre debe aparecer como el primer marcador de posición en este archivo), a partir de una plantilla definida en un [**archivo de plantilla de filas**](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/output.rows):

```response theme={null}
${ip:Escaped} generated ${total:Escaped} requests
```

Ahora, usemos estas Template para exportar la siguiente consulta:

```sql theme={null}
SELECT
    ip,
    count() AS total
FROM error_log GROUP BY ip ORDER BY total DESC LIMIT 10
FORMAT Template SETTINGS format_template_resultset = 'output.results',
                         format_template_row = 'output.rows';

== Top 10 IPs ==

9.8.4.6 generated 3 requests
9.5.1.1 generated 3 requests
2.4.8.9 generated 3 requests
4.8.8.2 generated 3 requests
4.5.4.4 generated 3 requests
3.3.6.4 generated 2 requests
8.9.5.9 generated 2 requests
2.5.1.8 generated 2 requests
6.8.3.6 generated 2 requests
6.6.3.5 generated 2 requests

--- 1000 rows read in 0.001380604 ---
```

<div id="exporting-to-html-files">
  ### Exportación a archivos HTML
</div>

Los resultados basados en Template también se pueden exportar a archivos mediante la cláusula [`INTO OUTFILE`](/docs/es/reference/statements/select/into-outfile). Generemos archivos HTML a partir de los formatos [conjunto de resultados](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/html.results) y [fila](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/html.row) proporcionados:

```sql theme={null}
SELECT
    ip,
    count() AS total
FROM error_log GROUP BY ip ORDER BY total DESC LIMIT 10
INTO OUTFILE 'out.html'
FORMAT Template
SETTINGS format_template_resultset = 'html.results',
         format_template_row = 'html.row'
```

<div id="exporting-to-xml">
  ### Exportación a XML
</div>

El formato Template puede utilizarse para generar todo tipo de archivos de texto, incluido XML. Basta con proporcionar una plantilla adecuada y realizar la exportación.

Considere también usar el formato [XML](/docs/es/reference/formats/XML) para obtener resultados XML estándar, incluidos los metadatos:

```sql theme={null}
SELECT *
FROM error_log
LIMIT 3
FORMAT XML
```

```xml theme={null}
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?>
<result>
        <meta>
                <columns>
                        <column>
                                <name>time</name>
                                <type>DateTime</type>
                        </column>
                        ...
                </columns>
        </meta>
        <data>
                <row>
                        <time>2023-01-15 13:00:01</time>
                        <ip>3.5.9.2</ip>
                        <host>example.com</host>
                        <request>GET /apple-touch-icon-120x120.png HTTP/1.1</request>
                </row>
                ...
        </data>
        <rows>3</rows>
        <rows_before_limit_at_least>1000</rows_before_limit_at_least>
        <statistics>
                <elapsed>0.000745001</elapsed>
                <rows_read>1000</rows_read>
                <bytes_read>88184</bytes_read>
        </statistics>
</result>

```

<div id="importing-data-based-on-regular-expressions">
  ## Importación de datos basada en expresiones regulares
</div>

El formato [Regexp](/docs/es/reference/formats/Regexp) cubre casos más complejos en los que los datos de entrada deben procesarse de una forma más sofisticada. Analicemos nuestro archivo de ejemplo [error.log](https://clickhouse-docs-assets.s3.us-east-1.amazonaws.com/error.log), pero esta vez capturemos el nombre del archivo y el protocolo para guardarlos en columnas independientes. Primero, preparemos una tabla nueva para ello:

```sql theme={null}
CREATE TABLE error_log
(
    `time` DateTime,
    `ip` String,
    `host` String,
    `file` String,
    `protocol` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (host, file, time)
```

Ahora podemos importar datos a partir de una expresión regular:

```sql theme={null}
INSERT INTO error_log FROM INFILE 'error.log'
SETTINGS
  format_regexp = '(.+?) \\[error\\]  client: (.+), server: (.+?) "GET .+?([^/]+\\.[^ ]+) (.+?)"'
FORMAT Regexp
```

ClickHouse insertará los datos de cada grupo de captura en la columna correspondiente según su orden. Veamos los datos:

```sql theme={null}
SELECT * FROM error_log LIMIT 5
```

```response theme={null}
┌────────────────time─┬─ip──────┬─host────────┬─file─────────────────────────┬─protocol─┐
│ 2023-01-15 13:00:01 │ 3.5.9.2 │ example.com │ apple-touch-icon-120x120.png │ HTTP/1.1 │
│ 2023-01-15 13:01:40 │ 3.7.2.5 │ example.com │ apple-touch-icon-120x120.png │ HTTP/1.1 │
│ 2023-01-15 13:16:49 │ 9.2.9.2 │ example.com │ apple-touch-icon-120x120.png │ HTTP/1.1 │
│ 2023-01-15 13:21:38 │ 8.8.5.3 │ example.com │ apple-touch-icon-120x120.png │ HTTP/1.1 │
│ 2023-01-15 13:31:27 │ 9.5.8.4 │ example.com │ apple-touch-icon-120x120.png │ HTTP/1.1 │
└─────────────────────┴─────────┴─────────────┴──────────────────────────────┴──────────┘
```

De forma predeterminada, ClickHouse generará un error si hay filas sin coincidencia. Si prefiere omitirlas, habilite la opción [format\_regexp\_skip\_unmatched](/docs/es/reference/settings/formats#format_regexp_skip_unmatched):

```sql theme={null}
SET format_regexp_skip_unmatched = 1;
```

<div id="other-formats">
  ## Otros formatos
</div>

ClickHouse ofrece compatibilidad con muchos formatos, tanto de texto como binarios, para cubrir diversos escenarios y plataformas. Explora más formatos y formas de trabajar con ellos en los siguientes artículos:

* [Formatos CSV y TSV](/docs/es/guides/clickhouse/data-formats/csv-tsv)
* [Parquet](/docs/es/guides/clickhouse/data-formats/parquet)
* [Formatos JSON](/docs/es/guides/clickhouse/data-formats/json/intro)
* **Regex y Template**
* [Formatos nativos y binarios](/docs/es/guides/clickhouse/data-formats/binary)
* [Formatos SQL](/docs/es/guides/clickhouse/data-formats/sql)

Y consulta también [clickhouse-local](https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local), una herramienta portable con todas las funciones para trabajar con archivos locales y remotos sin necesidad de ClickHouse server.