Analítica en tiempo realData warehousingObservabilidadAI/MLOSS
ClickHouse es una base de datos SQL, y puedes consultar tus datos escribiendo el mismo tipo de consultas `SELECT` con el que ya estás familiarizado. Por ejemplo:
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
```
Consulta la [Referencia SQL](/docs/es/reference/statements/select/index) para obtener más información sobre la sintaxis, las cláusulas disponibles y otras opciones.
Observa que la respuesta aparece en un práctico formato de tabla:
```response theme={null}
┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│ 102 │ Insert a lot of rows per batch │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│ 102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │ 2.718 │
│ 101 │ Hello, ClickHouse! │ 2022-03-22 14:04:09 │ -1 │
│ 101 │ Granules are the smallest chunks of data read │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
```
Añada una cláusula `FORMAT` para especificar uno de los [numerosos formatos de salida que admite ClickHouse](/docs/es/reference/formats/index#formats-overview):
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated
```
En la consulta anterior, la salida se muestra separada por tabulaciones:
```response theme={null}
Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121
102 Insert a lot of rows per batch 2022-03-21 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2022-03-22 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2022-03-22 14:04:09 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2022-03-22 14:04:14 3.14159
4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
```
ClickHouse admite más de 70 formatos de entrada y salida, así que, entre los miles de funciones y todos los formatos de datos, puede usar ClickHouse para realizar transformaciones de datos rápidas e impresionantes, similares a las de un proceso ETL. De hecho, ni siquiera
necesita tener un servidor ClickHouse en ejecución para transformar datos: puede usar la herramienta `clickhouse-local`. Consulte la [página de documentación de `clickhouse-local`](/docs/es/concepts/features/tools-and-utilities/clickhouse-local) para más detalles.