# exponentialTimeDecayedSum

## exponentialTimeDecayedSum​

Returns the sum of exponentially smoothed moving average values of a time series at the index t in time.

Syntax

exponentialTimeDecayedSum(x)(v, t)

Arguments

Parameters

Returned values

• Returns the sum of exponentially smoothed moving average values at the given point in time. Float64.

Example

Query:

SELECT    value,    time,    round(exp_smooth, 3),    bar(exp_smooth, 0, 10, 50) AS barFROM    (    SELECT    (number = 0) OR (number >= 25) AS value,    number AS time,    exponentialTimeDecayedSum(10)(value, time) OVER (ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS exp_smooth    FROM numbers(50)    );

Result:

    ┌─value─┬─time─┬─round(exp_smooth, 3)─┬─bar───────────────────────────────────────────────┐ 1. │     1 │    0 │                    1 │ █████                                             │ 2. │     0 │    1 │                0.905 │ ████▌                                             │ 3. │     0 │    2 │                0.819 │ ████                                              │ 4. │     0 │    3 │                0.741 │ ███▋                                              │ 5. │     0 │    4 │                 0.67 │ ███▎                                              │ 6. │     0 │    5 │                0.607 │ ███                                               │ 7. │     0 │    6 │                0.549 │ ██▋                                               │ 8. │     0 │    7 │                0.497 │ ██▍                                               │ 9. │     0 │    8 │                0.449 │ ██▏                                               │10. │     0 │    9 │                0.407 │ ██                                                │11. │     0 │   10 │                0.368 │ █▊                                                │12. │     0 │   11 │                0.333 │ █▋                                                │13. │     0 │   12 │                0.301 │ █▌                                                │14. │     0 │   13 │                0.273 │ █▎                                                │15. │     0 │   14 │                0.247 │ █▏                                                │16. │     0 │   15 │                0.223 │ █                                                 │17. │     0 │   16 │                0.202 │ █                                                 │18. │     0 │   17 │                0.183 │ ▉                                                 │19. │     0 │   18 │                0.165 │ ▊                                                 │20. │     0 │   19 │                 0.15 │ ▋                                                 │21. │     0 │   20 │                0.135 │ ▋                                                 │22. │     0 │   21 │                0.122 │ ▌                                                 │23. │     0 │   22 │                0.111 │ ▌                                                 │24. │     0 │   23 │                  0.1 │ ▌                                                 │25. │     0 │   24 │                0.091 │ ▍                                                 │26. │     1 │   25 │                1.082 │ █████▍                                            │27. │     1 │   26 │                1.979 │ █████████▉                                        │28. │     1 │   27 │                2.791 │ █████████████▉                                    │29. │     1 │   28 │                3.525 │ █████████████████▋                                │30. │     1 │   29 │                 4.19 │ ████████████████████▉                             │31. │     1 │   30 │                4.791 │ ███████████████████████▉                          │32. │     1 │   31 │                5.335 │ ██████████████████████████▋                       │33. │     1 │   32 │                5.827 │ █████████████████████████████▏                    │34. │     1 │   33 │                6.273 │ ███████████████████████████████▎                  │35. │     1 │   34 │                6.676 │ █████████████████████████████████▍                │36. │     1 │   35 │                7.041 │ ███████████████████████████████████▏              │37. │     1 │   36 │                7.371 │ ████████████████████████████████████▊             │38. │     1 │   37 │                7.669 │ ██████████████████████████████████████▎           │39. │     1 │   38 │                7.939 │ ███████████████████████████████████████▋          │40. │     1 │   39 │                8.184 │ ████████████████████████████████████████▉         │41. │     1 │   40 │                8.405 │ ██████████████████████████████████████████        │42. │     1 │   41 │                8.605 │ ███████████████████████████████████████████       │43. │     1 │   42 │                8.786 │ ███████████████████████████████████████████▉      │44. │     1 │   43 │                 8.95 │ ████████████████████████████████████████████▊     │45. │     1 │   44 │                9.098 │ █████████████████████████████████████████████▍    │46. │     1 │   45 │                9.233 │ ██████████████████████████████████████████████▏   │47. │     1 │   46 │                9.354 │ ██████████████████████████████████████████████▊   │48. │     1 │   47 │                9.464 │ ███████████████████████████████████████████████▎  │49. │     1 │   48 │                9.563 │ ███████████████████████████████████████████████▊  │50. │     1 │   49 │                9.653 │ ████████████████████████████████████████████████▎ │    └───────┴──────┴──────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────┘