> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# كيفية حساب نسبة القيم الفارغة/الصفرية في كل عمود في جدول

> تعرّف على كيفية حساب نسبة القيم الفارغة أو الصفرية في كل عمود من جدول ClickHouse لتحسين التسلسل في الأعمدة المتناثرة.

<div id="how-to-calculate-the-ratio-of-emptyzero-values-in-every-column-in-a-table">
  ## كيفية حساب نسبة القيم الفارغة/الصفرية في كل عمود في جدول
</div>

إذا كان العمود متناثرًا (فارغًا أو يحتوي في معظمه على أصفار)، يمكن لـ ClickHouse ترميزه بتنسيق متناثر وتحسين العمليات الحسابية تلقائيًا، إذ لا تتطلب البيانات فك الضغط الكامل أثناء الاستعلامات. في الواقع، إذا كنت تعرف مدى تَناثُر العمود، فيمكنك تحديد نسبته باستخدام [إعداد `ratio_of_defaults_for_sparse_serialization`](/docs/ar/reference/settings/merge-tree-settings#ratio_of_defaults_for_sparse_serialization) لتحسين التسلسل.

قد يستغرق هذا الاستعلام المفيد بعض الوقت، لكنه يحلل كل صف في جدولك ويحدد نسبة القيم التي تكون صفرًا (أو القيمة الافتراضية) في كل عمود في الجدول المحدد:

```sql theme={null}
SELECT *
    APPLY x -> (x = defaultValueOfArgumentType(x)) APPLY avg APPLY x -> round(x, 3)
FROM table_name
FORMAT Vertical
```

على سبيل المثال، نفّذنا الاستعلام أعلاه على جدول [مجموعة بيانات المستشعرات البيئية](/docs/ar/get-started/sample-datasets/environmental-sensors) المسمّى `sensors`، والذي يضم أكثر من 20 مليار صف و19 عمودًا:

```sql theme={null}
SELECT *
    APPLY x -> (x = defaultValueOfArgumentType(x)) APPLY avg APPLY x -> round(x, 3)
FROM sensors
FORMAT Vertical
```

إليك الإجابة:

```response theme={null}

Row 1:
──────
round(avg(equals(sensor_id, defaultValueOfArgumentType(sensor_id))), 3):                 0
round(avg(equals(sensor_type, defaultValueOfArgumentType(sensor_type))), 3):             0.159
round(avg(equals(location, defaultValueOfArgumentType(location))), 3):                   0
round(avg(equals(lat, defaultValueOfArgumentType(lat))), 3):                             0.001
round(avg(equals(lon, defaultValueOfArgumentType(lon))), 3):                             0.001
round(avg(equals(timestamp, defaultValueOfArgumentType(timestamp))), 3):                 0
round(avg(equals(P1, defaultValueOfArgumentType(P1))), 3):                               0.474
round(avg(equals(P2, defaultValueOfArgumentType(P2))), 3):                               0.475
round(avg(equals(P0, defaultValueOfArgumentType(P0))), 3):                               0.995
round(avg(equals(durP1, defaultValueOfArgumentType(durP1))), 3):                         0.999
round(avg(equals(ratioP1, defaultValueOfArgumentType(ratioP1))), 3):                     0.999
round(avg(equals(durP2, defaultValueOfArgumentType(durP2))), 3):                         1
round(avg(equals(ratioP2, defaultValueOfArgumentType(ratioP2))), 3):                     1
round(avg(equals(pressure, defaultValueOfArgumentType(pressure))), 3):                   0.83
round(avg(equals(altitude, defaultValueOfArgumentType(altitude))), 3):                   1
round(avg(equals(pressure_sealevel, defaultValueOfArgumentType(pressure_sealevel))), 3): 1
round(avg(equals(temperature, defaultValueOfArgumentType(temperature))), 3):             0.532
round(avg(equals(humidity, defaultValueOfArgumentType(humidity))), 3):                   0.544

1 row in set. Elapsed: 992.041 sec. Processed 20.69 billion rows, 1.39 TB (20.86 million rows/s., 1.40 GB/s.)
```

من النتائج أعلاه:

* أعمدة `sensor_id` ليست متناثرة على الإطلاق. بل إن كل صف يحتوي على قيمة غير صفرية
* يكون `sensor_type` متناثرًا فقط بنحو 15.9% من الحالات
* العمود `P0` متناثر جدًا: 99.9% من القيم فيه تساوي صفرًا
* العمود `pressure` متناثر إلى حد كبير بنسبة 83%
* والعمود `temperature` تحتوي 53.2% من قيمه على قيم مفقودة أو صفرية

كما قلنا، فهذا استعلام مفيد لحساب مدى تناثر أعمدتك في جدول ClickHouse!