> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> المحرك `Merge` (عدم الخلط بينه وبين `MergeTree`) لا يخزّن البيانات بنفسه، بل يتيح القراءة من أي عدد من الجداول الأخرى في الوقت نفسه.

# محرك الجدول Merge

المحرك `Merge` (عدم الخلط بينه وبين `MergeTree`) لا يخزّن البيانات بنفسه، بل يتيح القراءة من أي عدد من الجداول الأخرى في الوقت نفسه.

تُنفَّذ القراءة بالتوازي تلقائيًا. ولا يدعم الكتابة إلى جدول. وعند القراءة، تُستخدم فهارس الجداول التي تُقرأ فعليًا، إن وُجدت.

<div id="creating-a-table">
  ## إنشاء جدول
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE ... Engine=Merge(db_name, tables_regexp)
```

<div id="engine-parameters">
  ## معلمات المحرك
</div>

<div id="db_name">
  ### `db_name`
</div>

`db_name` — القيم الممكنة:

* اسم قاعدة البيانات،
  * تعبير ثابت يُرجع سلسلة نصية تحتوي على اسم قاعدة بيانات، على سبيل المثال، `currentDatabase()`,
  * `REGEXP(expression)`، حيث يكون `expression` تعبيرًا نمطيًا لمطابقة أسماء قواعد البيانات.

<div id="tables_regexp">
  ### `tables_regexp`
</div>

`tables_regexp` — تعبير نمطي لمطابقة أسماء الجداول في DB أو DBs المحدَّدين.

التعبيرات النمطية — [re2](https://github.com/google/re2) (يدعم مجموعة فرعية من PCRE)، وهو حساس لحالة الأحرف.
راجع الملاحظات حول إفلات الرموز في التعبيرات النمطية في قسم "match".

<div id="usage">
  ## الاستخدام
</div>

عند تحديد الجداول المطلوب القراءة منها، لا يُختار جدول `Merge` نفسه، حتى لو كان يطابق التعبير النمطي. وذلك لتجنّب الحلقات.
يمكن إنشاء جدولَي `Merge` يحاول كلٌّ منهما قراءة بيانات الآخر بلا نهاية، لكن هذه ليست فكرة جيدة.

الطريقة المعتادة لاستخدام محرّك `Merge` هي التعامل مع عدد كبير من جداول `TinyLog` كما لو كانت جدولًا واحدًا.

<div id="examples">
  ## أمثلة
</div>

**مثال 1**

لنفترض وجود قاعدتي البيانات `ABC_corporate_site` و`ABC_store`. سيحتوي جدول `all_visitors` على معرّفات من الجدولين `visitors` في كلتا قاعدتي البيانات.

```sql theme={null}
CREATE TABLE all_visitors (id UInt32) ENGINE=Merge(REGEXP('ABC_*'), 'visitors');
```

**مثال 2**

لنفترض أن لديك جدولًا قديمًا باسم `WatchLog_old` وقررت تغيير التقسيم دون نقل البيانات إلى جدول جديد باسم `WatchLog_new`، وتحتاج إلى عرض البيانات من كلا الجدولين.

```sql theme={null}
CREATE TABLE WatchLog_old(
    date Date,
    UserId Int64,
    EventType String,
    Cnt UInt64
)
ENGINE=MergeTree
ORDER BY (date, UserId, EventType);

INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog_new(
    date Date,
    UserId Int64,
    EventType String,
    Cnt UInt64
)
ENGINE=MergeTree
PARTITION BY date
ORDER BY (UserId, EventType)
SETTINGS index_granularity=8192;

INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);

CREATE TABLE WatchLog AS WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');

SELECT * FROM WatchLog;
```

```text theme={null}
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │      1 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │      2 │ hit       │   3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
```

<div id="virtual-columns">
  ## الأعمدة الافتراضية
</div>

* `_table` — اسم الجدول الذي قُرئت منه البيانات. النوع: [String](/docs/ar/reference/data-types/string).

  إذا قمت بالتصفية باستخدام `_table`، (على سبيل المثال `WHERE _table='xyz'`) فلن تُقرأ إلا الجداول التي تستوفي شرط التصفية.

* `_database` — يتضمن اسم قاعدة البيانات التي قُرئت منها البيانات. النوع: [String](/docs/ar/reference/data-types/string).

**انظر أيضًا**

* [الأعمدة الافتراضية](/docs/ar/reference/engines/table-engines/index#table_engines-virtual_columns)
* [merge](/docs/ar/reference/functions/table-functions/merge) دالة جدول