;
};
[Chartbrew](https://chartbrew.com) هي منصة لتصور البيانات تتيح لك إنشاء لوحات معلومات ومراقبة البيانات في الوقت الفعلي. وهي تدعم مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك ClickHouse، وتوفّر واجهة لا تتطلب كتابة شيفرة لإنشاء المخططات والتقارير.
## الهدف
في هذا الدليل، ستربط Chartbrew بـ ClickHouse، وتنفّذ استعلام SQL، وتنشئ تصورًا. وفي النهاية، قد تبدو لوحة المعلومات لديك على النحو التالي:
**أضف بعض البيانات**
إذا لم تكن لديك مجموعة بيانات للعمل عليها، يمكنك إضافة أحد الأمثلة. يستخدم هذا الدليل مجموعة بيانات [UK Price Paid](/docs/ar/get-started/sample-datasets/uk-price-paid).
للاتصال بـ ClickHouse باستخدام HTTP(S)، تحتاج إلى المعلومات التالية:
| المعلمات | الوصف |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | عادةً ما يكون المنفذ 8443 عند استخدام TLS، أو 8123 عند عدم استخدام TLS. |
| `DATABASE NAME` | افتراضيًا، توجد قاعدة بيانات باسم `default`. استخدم اسم قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | افتراضيًا، يكون اسم المستخدم `default`. استخدم اسم المستخدم المناسب لحالة الاستخدام لديك. |
تتوفر تفاصيل خدمة ClickHouse Cloud الخاصة بك في ClickHouse Cloud console.
حدِّد خدمة ثم انقر على **Connect**:
اختر **HTTPS**. ستظهر تفاصيل الاتصال في مثال لأمر `curl`.
إذا كنت تستخدم ClickHouse مُدارًا ذاتيًا، فسيُحدِّد مسؤول ClickHouse لديك تفاصيل الاتصال.
1. سجّل الدخول إلى [Chartbrew](https://chartbrew.com/login) ثم انتقل إلى علامة التبويب **Connections**.
2. انقر على **Create connection** ثم اختر **ClickHouse** من خيارات قواعد البيانات المتاحة.
3. أدخل تفاصيل الاتصال بقاعدة بيانات ClickHouse:
* **Display Name**: اسم لتمييز الاتصال في Chartbrew.
* **Host**: اسم المضيف أو عنوان IP لخادم ClickHouse.
* **Port**: يكون عادةً `8443` لاتصالات HTTPS.
* **Database Name**: قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها.
* **Username**: اسم مستخدم ClickHouse الخاص بك.
* **Password**: كلمة مرور ClickHouse الخاصة بك.
4. انقر على **Test connection** للتحقق من أن Chartbrew يستطيع الاتصال بـ ClickHouse.
5. إذا نجح الاختبار، فانقر على **Save connection**. سيجلب Chartbrew المخطط تلقائيًا من ClickHouse.
1. انقر على زر **Create dataset** أو انتقل إلى علامة التبويب **Datasets** لإنشاء مجموعة بيانات.
2. حدّد اتصال ClickHouse الذي أنشأته سابقًا.
اكتب استعلام SQL لاسترجاع البيانات التي تريد تصورها. على سبيل المثال، يحسب هذا الاستعلام متوسط السعر المدفوع سنويًا من مجموعة البيانات `uk_price_paid`:
```sql theme={null}
SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year;
```
انقر على **Run query** لجلب البيانات.
إذا لم تكن متأكدًا من كيفية كتابة الاستعلام، يمكنك استخدام **المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Chartbrew** لإنشاء استعلامات SQL استنادًا إلى مخطط قاعدة بياناتك.
بعد استرجاع البيانات، انقر على **Configure dataset** لإعداد معلمات التصور.
1. حدّد مقياسًا (قيمة رقمية) وبُعدًا (قيمة فئوية) لتصورك.
2. عاين مجموعة البيانات للتأكد من أن نتائج الاستعلام مهيكلة بشكل صحيح.
3. اختر نوع المخطط (مثل مخطط خطي أو مخطط أعمدة أو مخطط دائري) وأضفه إلى لوحة المعلومات.
4. انقر على **Complete dataset** لإنهاء الإعداد.
يمكنك إنشاء أي عدد تريده من مجموعات البيانات لتصور جوانب مختلفة من بياناتك. وباستخدام مجموعات البيانات هذه، يمكنك إنشاء عدة لوحات معلومات لمتابعة مقاييس مختلفة.
للحفاظ على تحديث لوحة المعلومات، يمكنك جدولة تحديثات تلقائية للبيانات:
1. انقر على أيقونة التقويم بجانب زر تحديث مجموعة البيانات.
2. اضبط الفاصل الزمني للتحديث (مثل كل ساعة أو كل يوم).
3. احفظ الإعدادات لتمكين التحديث التلقائي.
## تعرّف على المزيد
لمزيد من التفاصيل، اطّلع على تدوينة المدونة حول [Chartbrew وClickHouse](https://chartbrew.com/blog/visualizing-clickhouse-data-with-chartbrew-a-step-by-step-guide/).
