> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# استخدام خادم ClickHouse MCP مع Open WebUI
> يوضح هذا الدليل كيفية إعداد Open WebUI مع خادم ClickHouse MCP باستخدام Docker.
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return
;
};
> يشرح هذا الدليل كيفية إعداد [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) مع ClickHouse MCP server
> وتوصيله بمجموعات البيانات التجريبية في ClickHouse.
ستحتاج إلى تثبيت [uv](https://docs.astral.sh/uv/) لاتباع الإرشادات الواردة في هذا الدليل.
إذا كنت لا ترغب في استخدام uv، فستحتاج إلى تحديث إعدادات ClickHouse MCP server لاستخدام مدير حزم بديل.
لتشغيل Open WebUI، يمكنك تنفيذ الأمر التالي:
```bash theme={null}
uv run --with open-webui open-webui serve
```
انتقل إلى [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) لعرض واجهة المستخدم.
لإعداد ClickHouse MCP server، سنحتاج إلى تحويل MCP server إلى نقاط نهاية Open API.
لنبدأ أولًا بتعيين متغيرات البيئة التي ستمكننا من الاتصال بـ ClickHouse SQL playground:
```bash theme={null}
export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
export CLICKHOUSE_USER="demo"
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
```
وبعد ذلك، يمكننا تشغيل `mcpo` لإنشاء نقاط نهاية Open API:
```bash theme={null}
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
```
يمكنك الاطلاع على قائمة بنقاط النهاية التي تم إنشاؤها بالانتقال إلى [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)
لاستخدام نقاط النهاية هذه مع Open WebUI، نحتاج إلى الانتقال إلى الإعدادات:
انقر على `Tools`:
أضف [http://localhost:8000](http://localhost:8000) باعتباره URL الأداة:
بمجرد الانتهاء من ذلك، ينبغي أن نرى `1` بجانب أيقونة الأداة في شريط الدردشة:
إذا نقرنا على أيقونة الأداة، يمكننا بعد ذلك عرض الأدوات المتاحة:
بشكل افتراضي، يعمل Open WebUI مع نماذج Ollama، لكن يمكننا أيضًا إضافة نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI.
تُضبط هذه الإعدادات عبر قائمة الإعدادات، لكن هذه المرة نحتاج إلى النقر على علامة التبويب `Connections`:
لنضف نقطة النهاية ومفتاح OpenAI الخاص بنا:
ستصبح نماذج OpenAI بعد ذلك متاحة في القائمة العلوية:
يمكننا بعد ذلك بدء محادثة، وسيتواصل Open WebUI مع MCP server إذا لزم الأمر: