> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# التحديد الديناميكي للأعمدة

> استخدم لغات استعلام بديلة في ClickHouse

تُعدّ [ميزة التحديد الديناميكي للأعمدة](/docs/ar/reference/statements/select/index#dynamic-column-selection) من ميزات ClickHouse القوية لكنها غير مستغلة بما يكفي، إذ تتيح لك تحديد الأعمدة باستخدام التعبيرات النمطية بدلًا من تسمية كل عمود على حدة. ويمكنك أيضًا تطبيق الدوال على الأعمدة المطابقة باستخدام المُعدِّل `APPLY`، مما يجعلها مفيدة للغاية في مهام تحليل البيانات وتحويلها.

سنتعلّم كيفية استخدام هذه الميزة بالاستعانة بـ[مجموعة بيانات سيارات الأجرة في نيويورك](/docs/ar/get-started/sample-datasets/nyc-taxi)، والتي يمكنك العثور عليها أيضًا في [ClickHouse SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=LS0gRGF0YXNldCBjb250YWluaW5nIHRheGkgcmlkZSBkYXRhIGluIE5ZQyBmcm9tIDIwMDkuIE1vcmUgaW5mbyBoZXJlOiBodHRwczovL2NsaWNraG91c2UuY29tL2RvY3MvZW4vZ2V0dGluZy1zdGFydGVkL2V4YW1wbGUtZGF0YXNldHMvbnljLXRheGkKU0VMRUNUICogRlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwcyBMSU1JVCAxMDA).

<Frame>
  <iframe src="https://www.youtube.com/embed/moabRqqHNo4?si=jgmInV-u3UxtLvMS" title="مشغل فيديو YouTube" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen />
</Frame>

<div id="selecting-columns">
  ## تحديد الأعمدة التي تطابق نمطًا
</div>

لنبدأ بحالة شائعة: تحديد الأعمدة التي تحتوي على `_amount` فقط من مجموعة بيانات سيارات الأجرة في مدينة نيويورك. بدلًا من إدخال اسم كل عمود يدويًا، يمكننا استخدام التعبير `COLUMNS` مع تعبير منتظم:

```sql theme={null}
FROM nyc_taxi.trips
SELECT COLUMNS('.*_amount')
LIMIT 10;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudCcpCkZST00gbnljX3RheGkudHJpcHMKTElNSVQgMTA7\&run_query=true)

يعرض هذا الاستعلام أول 10 صفوف، ولكن للأعمدة فقط التي تتطابق أسماؤها مع النمط `.*_amount` (أي أحرف متبوعة بـ "\_amount").

```text theme={null}
    ┌─fare_amount─┬─tip_amount─┬─tolls_amount─┬─total_amount─┐
 1. │           9 │          0 │            0 │          9.8 │
 2. │           9 │          0 │            0 │          9.8 │
 3. │         3.5 │          0 │            0 │          4.8 │
 4. │         3.5 │          0 │            0 │          4.8 │
 5. │         3.5 │          0 │            0 │          4.3 │
 6. │         3.5 │          0 │            0 │          4.3 │
 7. │         2.5 │          0 │            0 │          3.8 │
 8. │         2.5 │          0 │            0 │          3.8 │
 9. │           5 │          0 │            0 │          5.8 │
10. │           5 │          0 │            0 │          5.8 │
    └─────────────┴────────────┴──────────────┴──────────────┘
```

لنفترض أننا نريد أيضًا إرجاع الأعمدة التي تتضمن المصطلحين `fee` أو `tax`.
يمكننا تحديث التعبير النمطي ليشملهما أيضًا:

```sql theme={null}
SELECT COLUMNS('.*_amount|fee|tax')
FROM nyc_taxi.trips
ORDER BY rand() 
LIMIT 3;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykKRlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwcwpPUkRFUiBCWSByYW5kKCkgCkxJTUlUIDM7\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─fare_amount─┬─mta_tax─┬─tip_amount─┬─tolls_amount─┬─ehail_fee─┬─total_amount─┐
1. │           5 │     0.5 │          1 │            0 │         0 │          7.8 │
2. │        12.5 │     0.5 │          0 │            0 │         0 │         13.8 │
3. │         4.5 │     0.5 │       1.66 │            0 │         0 │         9.96 │
   └─────────────┴─────────┴────────────┴──────────────┴───────────┴──────────────┘
```

<div id="selecting-multiple-patterns">
  ## اختيار أنماط متعددة
</div>

يمكننا دمج عدة أنماط للأعمدة ضمن استعلام واحد:

```sql theme={null}
SELECT 
    COLUMNS('.*_amount'),
    COLUMNS('.*_date.*')
FROM nyc_taxi.trips
LIMIT 5;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIAogICAgQ09MVU1OUygnLipfYW1vdW50JyksCiAgICBDT0xVTU5TKCcuKl9kYXRlLionKQpGUk9NIG55Y190YXhpLnRyaXBzCkxJTUlUIDU7\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─fare_amount─┬─tip_amount─┬─tolls_amount─┬─total_amount─┬─pickup_date─┬─────pickup_datetime─┬─dropoff_date─┬────dropoff_datetime─┐
1. │           9 │          0 │            0 │          9.8 │  2001-01-01 │ 2001-01-01 00:01:48 │   2001-01-01 │ 2001-01-01 00:15:47 │
2. │           9 │          0 │            0 │          9.8 │  2001-01-01 │ 2001-01-01 00:01:48 │   2001-01-01 │ 2001-01-01 00:15:47 │
3. │         3.5 │          0 │            0 │          4.8 │  2001-01-01 │ 2001-01-01 00:02:08 │   2001-01-01 │ 2001-01-01 01:00:02 │
4. │         3.5 │          0 │            0 │          4.8 │  2001-01-01 │ 2001-01-01 00:02:08 │   2001-01-01 │ 2001-01-01 01:00:02 │
5. │         3.5 │          0 │            0 │          4.3 │  2001-01-01 │ 2001-01-01 00:02:26 │   2001-01-01 │ 2001-01-01 00:04:49 │
   └─────────────┴────────────┴──────────────┴──────────────┴─────────────┴─────────────────────┴──────────────┴─────────────────────┘
```

<div id="applying-functions">
  ## تطبيق الدوال على جميع الأعمدة
</div>

يمكننا أيضًا استخدام المُعدِّل [`APPLY`](/docs/ar/reference/statements/select/index) لتطبيق الدوال على جميع الأعمدة.
على سبيل المثال، إذا أردنا العثور على القيمة القصوى لكل واحد من تلك الأعمدة، فيمكننا تنفيذ الاستعلام التالي:

```sql theme={null}
SELECT COLUMNS('.*_amount|fee|tax') APPLY(max)
FROM nyc_taxi.trips;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykgQVBQTFkobWF4KQpGUk9NIG55Y190YXhpLnRyaXBzOw\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─max(fare_amount)─┬─max(mta_tax)─┬─max(tip_amount)─┬─max(tolls_amount)─┬─max(ehail_fee)─┬─max(total_amount)─┐
1. │           998310 │     500000.5 │       3950588.8 │           7999.92 │           1.95 │         3950611.5 │
   └──────────────────┴──────────────┴─────────────────┴───────────────────┴────────────────┴───────────────────┘
```

أو ربما نرغب في رؤية المتوسط بدلًا من ذلك:

```sql theme={null}
SELECT COLUMNS('.*_amount|fee|tax') APPLY(avg)
FROM nyc_taxi.trips
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykgQVBQTFkoYXZnKQpGUk9NIG55Y190YXhpLnRyaXBzOw\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─avg(fare_amount)─┬───────avg(mta_tax)─┬────avg(tip_amount)─┬──avg(tolls_amount)─┬──────avg(ehail_fee)─┬──avg(total_amount)─┐
1. │ 11.8044154834777 │ 0.4555942672733423 │ 1.3469850969211845 │ 0.2256511991414463 │ 3.37600560437412e-9 │ 14.423323722271563 │
   └──────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴────────────────────┴─────────────────────┴────────────────────┘
```

تحتوي هذه القيم على الكثير من المنازل العشرية، لكن لحسن الحظ يمكننا معالجة ذلك بربط الدوال معًا. في هذه الحالة، سنستخدم الدالة `avg`، تليها الدالة `round`:

```sql theme={null}
SELECT COLUMNS('.*_amount|fee|tax') APPLY(avg) APPLY(round)
FROM nyc_taxi.trips;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykgQVBQTFkoYXZnKSBBUFBMWShyb3VuZCkKRlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwczs\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─round(avg(fare_amount))─┬─round(avg(mta_tax))─┬─round(avg(tip_amount))─┬─round(avg(tolls_amount))─┬─round(avg(ehail_fee))─┬─round(avg(total_amount))─┐
1. │                      12 │                   0 │                      1 │                        0 │                     0 │                       14 │
   └─────────────────────────┴─────────────────────┴────────────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────────┘
```

لكن ذلك يقرّب المتوسطات إلى أعداد صحيحة. وإذا أردنا التقريب إلى منزلتين عشريتين مثلًا، فيمكننا فعل ذلك أيضًا. وإلى جانب قبول الدوال، فإن المُعدِّل `APPLY` يقبل أيضًا تعبير لامبدا، مما يمنحنا المرونة لجعل الدالة round تقرّب قيم المتوسط إلى منزلتين عشريتين:

```sql theme={null}
SELECT COLUMNS('.*_amount|fee|tax') APPLY(avg) APPLY(x -> round(x, 2))
FROM nyc_taxi.trips;
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=U0VMRUNUIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykgQVBQTFkgYXZnIEFQUExZIHggLT4gcm91bmQoeCwgMikKRlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwcw\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─round(avg(fare_amount), 2)─┬─round(avg(mta_tax), 2)─┬─round(avg(tip_amount), 2)─┬─round(avg(tolls_amount), 2)─┬─round(avg(ehail_fee), 2)─┬─round(avg(total_amount), 2)─┐
1. │                       11.8 │                   0.46 │                      1.35 │                        0.23 │                        0 │                       14.42 │
   └────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────────────┴─────────────────────────────┘
```

<div id="replacing-columns">
  ## استبدال الأعمدة
</div>

الأمور تسير على ما يرام حتى الآن. لكن لنفترض أننا نريد تعديل إحدى القيم مع إبقاء القيم الأخرى كما هي. على سبيل المثال، قد نرغب في مضاعفة المبلغ الإجمالي وقسمة ضريبة MTA على 1.1. يمكننا فعل ذلك باستخدام المُعدِّل [`REPLACE`](/docs/ar/reference/statements/select/index)، الذي يستبدل عمودًا مع إبقاء الأعمدة الأخرى كما هي.

```sql theme={null}
FROM nyc_taxi.trips 
SELECT 
  COLUMNS('.*_amount|fee|tax')
  REPLACE(
    total_amount*2 AS total_amount,
    mta_tax/1.1 AS mta_tax
  ) 
  APPLY(avg)
  APPLY(col -> round(col, 2));
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=RlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwcyAKU0VMRUNUIAogIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykKICBSRVBMQUNFKAogICAgdG90YWxfYW1vdW50KjIgQVMgdG90YWxfYW1vdW50LAogICAgbXRhX3RheC8xLjEgQVMgbXRhX3RheAogICkgCiAgQVBQTFkoYXZnKQogIEFQUExZKGNvbCAtPiByb3VuZChjb2wsIDIpKTs\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─round(avg(fare_amount), 2)─┬─round(avg(di⋯, 1.1)), 2)─┬─round(avg(tip_amount), 2)─┬─round(avg(tolls_amount), 2)─┬─round(avg(ehail_fee), 2)─┬─round(avg(mu⋯nt, 2)), 2)─┐
1. │                       11.8 │                     0.41 │                      1.35 │                        0.23 │                        0 │                    28.85 │
   └────────────────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
```

<div id="excluding-columns">
  ## استبعاد الأعمدة
</div>

يمكننا أيضًا استبعاد حقل باستخدام المُعدِّل [`EXCEPT`](/docs/ar/reference/statements/select/index). على سبيل المثال، لإزالة العمود `tolls_amount`، نكتب الاستعلام التالي:

```sql theme={null}
FROM nyc_taxi.trips 
SELECT 
  COLUMNS('.*_amount|fee|tax') EXCEPT(tolls_amount)
  REPLACE(
    total_amount*2 AS total_amount,
    mta_tax/1.1 AS mta_tax
  ) 
  APPLY(avg)
  APPLY(col -> round(col, 2));
```

> [جرّب هذا الاستعلام في SQL playground](https://sql.clickhouse.com?query=RlJPTSBueWNfdGF4aS50cmlwcyAKU0VMRUNUIAogIENPTFVNTlMoJy4qX2Ftb3VudHxmZWV8dGF4JykgRVhDRVBUKHRvbGxzX2Ftb3VudCkKICBSRVBMQUNFKAogICAgdG90YWxfYW1vdW50KjIgQVMgdG90YWxfYW1vdW50LAogICAgbXRhX3RheC8xLjEgQVMgbXRhX3RheAogICkgCiAgQVBQTFkoYXZnKQogIEFQUExZKGNvbCAtPiByb3VuZChjb2wsIDIpKTs\&run_query=true)

```text theme={null}
   ┌─round(avg(fare_amount), 2)─┬─round(avg(di⋯, 1.1)), 2)─┬─round(avg(tip_amount), 2)─┬─round(avg(ehail_fee), 2)─┬─round(avg(mu⋯nt, 2)), 2)─┐
1. │                       11.8 │                     0.41 │                      1.35 │                        0 │                    28.85 │
   └────────────────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
```